從2015開(kāi)始國(guó)內(nèi)就開(kāi)始慢慢接觸Python了，從16年開(kāi)始Python就已經(jīng)在國(guó)內(nèi)的熱度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。

眾所周知小學(xué)生的教材里面已經(jīng)有Python了，國(guó)家二級(jí)計(jì)算機(jī)證也需要學(xué)習(xí)Python了！

因?yàn)镻ython簡(jiǎn)單、入門快，是不少程序員入門的首選語(yǔ)言。

如果你想學(xué)Python，或者你剛開(kāi)始學(xué)習(xí)Python，那么你可能會(huì)問(wèn)：“我能用Python做什么？”

這個(gè)問(wèn)題不好回答，因?yàn)镻ython有很多用途。

但是隨著時(shí)間，我發(fā)現(xiàn)有Python主要有以下五大主要應(yīng)用：

一、Web開(kāi)發(fā)

Python的誕生歷史比Web還要早，由于Python是一種解釋型的腳本語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)效率高，所以非常適合用來(lái)做Web開(kāi)發(fā)。

Python有上百種Web開(kāi)發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，選擇Python開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，不但開(kāi)發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度快。

常用的web開(kāi)發(fā)框架有：Django、Flask、Tornado 等。

許多知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將python作為主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：豆瓣、知乎、果殼網(wǎng)、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后臺(tái)服務(wù)器的通用性，除了狹義的網(wǎng)站之外，很多App和游戲的服務(wù)器端也同樣用 Python實(shí)現(xiàn)。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

許多人對(duì)編程的熱情始于好奇，終于停滯。

距離真槍實(shí)干做開(kāi)發(fā)有技術(shù)差距，也無(wú)人指點(diǎn)提帶，也不知當(dāng)下水平能干嘛？就在這樣的疑惑循環(huán)中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進(jìn)階方向之一。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個(gè)場(chǎng)景，國(guó)際上，google在早期大量地使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。以前國(guó)內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；

對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；

爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格……

應(yīng)用實(shí)在太多，幾乎每個(gè)人學(xué)習(xí)爬蟲之后都能夠通過(guò)爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能是現(xiàn)在非常火的一個(gè)方向，AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了無(wú)限的潛力?，F(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn)，為什么呢？

因?yàn)镻ython有很多庫(kù)很方便做人工智能，比如numpy, scipy做數(shù)值計(jì)算的，sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)的，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，matplotlib將數(shù)據(jù)可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語(yǔ)言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

人工智能的核心算法大部分還是依賴于C/C++的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫(kù)的API binding，使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語(yǔ)言特性，要開(kāi)發(fā)一個(gè)其他語(yǔ)言到C/C++的跨語(yǔ)言接口，Python是最容易的，比其他語(yǔ)言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時(shí)候。

四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯，這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

五、自動(dòng)化運(yùn)維

Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor，再到bazel等構(gòu)建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎(chǔ)上，結(jié)合Web，開(kāi)發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得十分簡(jiǎn)單。

六、Python的其他應(yīng)用舉例

系統(tǒng)編程： 提供API，能方便進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和管理，Linux下標(biāo)志性語(yǔ)言之一，是很多系統(tǒng)管理員理想的編程工具。

圖形處理： 有PIL、Tkinter等圖形庫(kù)支持，能方便進(jìn)行圖形處理。

數(shù)學(xué)處理： NumPy擴(kuò)展提供大量與許多標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)庫(kù)的接口。

文本處理： Python提供的re模塊能支持正則表達(dá)式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用Python進(jìn)行XML程序的開(kāi)發(fā)。

數(shù)據(jù)庫(kù)編程： 程序員可通過(guò)遵循PythonDB-API（數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序編程接口）規(guī)范的模塊與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數(shù)據(jù)庫(kù)通信。Python自帶有一個(gè)Gadfly模塊，提供了一個(gè)完整的SQL環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)編程： 提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開(kāi)發(fā)分布式應(yīng)用程序。很多大規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)計(jì)劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。

Web編程： 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，支持最新的XML技術(shù)。

多媒體應(yīng)用： Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應(yīng)用程序編程接口”，能進(jìn)行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。

黑客編程： Python有一個(gè)hack的庫(kù)，內(nèi)置了你熟悉的或不熟悉的函數(shù)，但是缺少成就感。

以上所述是小編給大家介紹的Python主要用途詳解整合，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

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