python中aioysql(異步操作MySQL)的方法

更新時間：2019年04月11日 14:23:13 作者：Devil-

這篇文章主要介紹了aioysql(異步操作MySQL)-python 的相關(guān)知識，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

python異步IO初探

探索異步IO執(zhí)之前，先說說IO的種類

1.阻塞IO最簡單，即讀寫數(shù)據(jù)時，需要等待操作完成，才能繼續(xù)執(zhí)行。進(jìn)階的做法就是用多線程來處理需要IO的部分，缺點是開銷會有些大。

2.非阻塞IO，即讀寫數(shù)據(jù)時，如果暫時不可讀寫，則立刻返回，而不等待。因為不知道什么時候是可讀寫的，所以輪詢時可能會浪費(fèi)CPU時間。

3.IO復(fù)用，即在讀寫數(shù)據(jù)前，先檢查哪些描述符是可讀寫的，再去讀寫。select 和 poll 就是這樣做的，它們會遍歷所有被監(jiān)視的描述符，查看是否滿足，這個檢查的過程是阻塞的。而 epoll、kqueue 和/dev/poll 則做了些改進(jìn)，事先注冊需要檢查哪些描述符的哪些事件，當(dāng)狀態(tài)發(fā)生變化時，內(nèi)核會調(diào)用對應(yīng)的回調(diào)函數(shù)，將這些描述符保存下來；下次獲取可用的描述符時，直接返回這些發(fā)生變化的描述符即可。

4.信號驅(qū)動，即描述符就緒時，內(nèi)核發(fā)送SIGIO信號，再由信號處理程序處理這些信號即可。不過信號處理的時機(jī)是從內(nèi)核態(tài)返回用戶態(tài)時，感覺也得把這些事件收集起來才好處理，有點想模擬IO復(fù)用了。

5.最后時異步IO,即讀寫數(shù)據(jù)時，只注冊事件，內(nèi)核完成讀寫后（讀取的數(shù)據(jù)會復(fù)制到用戶態(tài)），再調(diào)用事件處理函數(shù)。這整個過程都不會阻塞調(diào)用線程。

Python 3.4 開始，標(biāo)準(zhǔn)庫里又新增了 asyncio 這個模塊。

從原理上來說，它和 Tornado 其實差不多，都是注冊 IO 事件，然后在 IO loop 中等待事件發(fā)生，然后調(diào)用相應(yīng)的處理函數(shù)。

aiomysql說明

1. poll

此庫提供一個簡單的連接對象用法：

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def go()
 pool = yield from aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
           user='root', password='',
           db='mysql', loop=loop)
 with (yield from pool) as conn:
  cur = yield from conn.cursor()
  yield from cur.execute("SELECT 10")
  # print(cur.description)
  (r,) = yield from cur.fetchone()
  assert r == 10
 pool.close()
 yield from pool.wait_closed()
loop.run_until_complete(go())

解釋：

create_pool(minsize=1, maxsize=10, loop=None, **kwargs)

一個協(xié)程，創(chuàng)建連接池，連接database

參數(shù)：

minsize(int)最小的池子，反之maxsize(int)
loop一個可選的事件循環(huán)實例，若未循環(huán)，使用 asyncio.get_event_loop()
echo(bool)默認(rèn)log執(zhí)行SQL查詢
kwargs
Class pool：最重要的是獲得連接：

with (yield from pool) as conn:
 cur = yield from conn.cursor()

2. aiomysql — API Reference

connection

該庫用來連接MySQL,使用簡單的aiomysql.connect(),可以連接一個數(shù)據(jù)庫或者關(guān)聯(lián)池子以連接更多

import asyncio # 舉例說明
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='', db='mysql',
          loop=loop)
 cur = yield from conn.cursor()
 yield from cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
 print(cur.description)
 r = yield from cur.fetchall()
 print(r)
 yield from cur.close()
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

3. Cursors 游標(biāo)

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='',
          db='mysql', loop=loop)
 # create default cursor
 cursor = yield from conn.cursor()
 # execute sql query # 執(zhí)行sql查詢
 yield from cursor.execute("SELECT Host, User FROM user")
 # fetch all results
 r = yield from cursor.fetchall()
 # detach cursor from connection
 yield from cursor.close()
 # close connection
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的aioysql(異步操作MySQL)-python，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復(fù)大家的！

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