Python Image模塊基本圖像處理操作小結
更新時間：2019年04月13日 13:15:36 作者：Mr丶營先生
這篇文章主要介紹了Python Image模塊基本圖像處理操作,結合實例形式總結分析了Python圖形處理模塊Image常用的圖形處理函數(shù)、功能及相關使用技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python Image模塊基本圖像處理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
Python 里面最常用的圖像操作庫是Image library（PIL），功能上，雖然還不能跟Matlab比較，但是還是比較強大的，廢話補多少，寫點記錄筆記。
1. 首先需要導入需要的圖像庫：
import Image
2. 讀取一張圖片：
im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')
3. 顯示一張圖片：
im.show()
4. 保存圖片：
im.save("save.gif","GIF") #保存圖像為gif格式
5. 創(chuàng)建新圖片：
Image.new(mode,size) Image.new(mode,size,color)
栗子：
newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")
6.兩張圖片相加：
Image.blend(img1,img2,alpha) # 這里alpha表示img1和img2的比例參數(shù)
7. 點操作：
im.point(function) #,這個function接受一個參數(shù)，且對圖片中的每一個點執(zhí)行這個函數(shù)
比如：
out=im.point(lambdai:i*1.5)#對每個點進行50%的加強
8. 查看圖像信息：
im.format, im.size, im.mode
9. 圖片裁剪：
box=(100,100,500,500) #設置要裁剪的區(qū)域 region=im.crop(box) #此時，region是一個新的圖像對象。
10. 圖像黏貼（合并）
im.paste(region,box)#粘貼box大小的region到原先的圖片對象中。
11. 通道分離：
r,g,b=im.split()#分割成三個通道，此時r,g,b分別為三個圖像對象。
12. 通道合并：
im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#將b,r兩個通道進行翻轉。
13. 改變圖像的大?。?/p>
out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小
14. 旋轉圖像：
out=img.rotate(45) #逆時針旋轉45度
有更方便的：
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）
15. 圖像轉換：
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右對換。 out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下對換
16. 圖像類型轉換：
im=im.convert("RGBA")
17. 獲取某個像素位置的值：
im.getpixel((4,4))
18. 寫某個像素位置的值：
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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