Python實現(xiàn)合并excel表格的方法分析

更新時間：2019年04月13日 13:24:18 作者：shuyueliang1

這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)合并excel表格的方法,結(jié)合實例形式分析了Python合并Excel表格的原理、實現(xiàn)步驟與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)合并excel表格的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

需求

將一個文件夾中的excel表格合并成我們想要的形式，主要要pandas中的concat()函數(shù)

思路

用os庫將所需要處理的表格放到同一個列表中，然后遍歷列表，依次把所有文件縱向連接起來。
最開始的第一種思路是先拿一個文件出來，然后讓這個文件依次去和列表中的剩余文件合并；
第二種是用文件夾中第一個文件和剩余的文件合并，使用range(1,len(file))，可以省去單獨取第一個文件的步驟。

遇到的問題

讀取

好久沒寫過這個了，竟然在讀取的時候出了很多錯誤，花了很多時間，下面按時間順序小結(jié)一下
因為之前看到有人直接在pd.read_excel()后面操作，不需要像我以前一樣分開操作

#以前的操作方式,需要占用三行
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')
temp_columns = ['','']
df_1 = df[temp_columns].dropna()
#但我在進階的過程中，格式弄錯了，導致一直報錯
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶').[['采集時間']['功率E(W)']]
>>>df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶').[['采集時間']['功率E(W)']] ^
SyntaxError: invalid syntax
#發(fā)現(xiàn)多了個“.”，用pd讀取的excel已經(jīng)是dataframe的格式了，提取直接用列表的方式就行，加“.”是表示用pd中的函數(shù)，完全不同，修正后，再運行，又報錯。。。
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間']['功率E(W)']]
>>>TypeError: list indices must be integers or slices, not str
#發(fā)現(xiàn)列表中的子列表元素間忘記用“，”分隔了，修正，再運行
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間'],['功率E(W)']]
>>>TypeError: unhashable type: 'list'
#說實話，當時心態(tài)有點崩，但還是仔細找了找原因，報錯，列表是不可拆分的類型。再對比以前的代碼，才發(fā)現(xiàn)問題所在。
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間','功率E(W)']]

需要用雙層列表，外面那層是用于讀取dataframe,里面那層是索引的集合

完整代碼

思路1：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改變當前的路徑
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')
#將當前目錄下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\143NNCZ01_M_2017-06.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一個，依次和循環(huán)里面的每一個表做縱向連接
for aa,excel in enumerate(file) :  #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計數(shù)和監(jiān)視
  print('當前正在處理的文件：',excel)
  df_1 = pd.read_excel(excel, sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
  #print(df_1)
  df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
  #print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output3.xlsx', index=None)

思路二：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改變當前的路徑
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')
#將當前目錄下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(file[0], sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一個，依次和循環(huán)里面的每一個表做縱向連接
for i in range(1,len(file)) :  #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計數(shù)和監(jiān)視
  print('當前正在處理的文件：',file[i],'第{}/{}個'.format(i+1,len(file)+1))
  df_1 = pd.read_excel(file[i], sheet_name = '設備檢測_空調(diào)伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
  #print(df_1)
  df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
  #print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output5.xlsx', index=None)

更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python操作Excel表格技巧總結(jié)》、《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python文本文件操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

您可能感興趣的文章: