掌握一些技巧，可盡量提高Python程序性能，也可以避免不必要的資源浪費。

1、使用局部變量

盡量使用局部變量代替全局變量：便于維護，提高性能并節(jié)省內存。

使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變量查找速度更快；另一方面可用簡短標識符替代冗長的模塊變量，提高可讀性。

2、減少函數(shù)調用次數(shù)

對象類型判斷時，采用isinstance()最優(yōu)，采用對象類型身份（id()）次之，采用對象值（type()）比較最次。

判斷變量num是否為整數(shù)類型

type(num) == type(
0
) 
#調用三次函數(shù)
type(num) 
is
 type(
0
) 
#身份比較
isinstance(num,(
int
)) 
#調用一次函數(shù)

不要在重復操作的內容作為參數(shù)放到循環(huán)條件中，避免重復運算。

#每次循環(huán)都需要重新執(zhí)行l(wèi)en(a)
while
 i < len(a):
 statement
#len(a)僅執(zhí)行一次
m = len(a)
while
 i < m:
 statement

如需使用模塊X中的某個函數(shù)或對象Y，應直接使用from X import Y，而不是import X; X.Y。這樣在使用Y時，可以減少一次查詢（解釋器不必首先查找到X模塊，然后在X模塊的字典中查找Y）。

3、采用映射替代條件查找

映射（比如dict等）的搜索速度遠快于條件語句（如if等）。Python中也沒有select-case語句。

#if查找
if
 a == 
1
:
 b = 
10
elif
 a == 
2
:
 b = 
20
...
#dict查找，性能更優(yōu)
d = {
1
:
10
,
2
:
20
,...}
b = d[a]

4、直接迭代序列元素

對序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

a = [
1
,
2
,
3
]
#迭代元素
for
 item 
in
 a:
print
(item)
#迭代索引
for
 i 
in
 range(len(a)):
print
(a[i])

5、采用生成器表達式替代列表解析

列表解析（list comprehension），會產(chǎn)生整個列表，對大量數(shù)據(jù)的迭代會產(chǎn)生負面效應。

而生成器表達式則不會，其不會真正創(chuàng)建列表，而是返回一個生成器，在需要時產(chǎn)生一個值（延遲計算），對內存更加友好。

#計算文件f的非空字符個數(shù)
#生成器表達式
l = sum([len(word) 
for
 line 
in
 f 
for
 word 
in
 line.split()])
#列表解析
l = sum(len(word) 
for
 line 
in
 f 
for
 word 
in
 line.split())

6、先編譯后調用

使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時，最好調用代碼對象（提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼），而不是直接調用str，可以避免多次執(zhí)行重復編譯過程，提高程序性能。

正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象（通過re.complie()函數(shù)），然后再執(zhí)行比較和匹配。

7、模塊編程習慣

模塊中的最高級別Python語句（沒有縮進的代碼）會在模塊導入（import）時執(zhí)行（不論其是否真的必要執(zhí)行）。因此，應盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中，包括主程序相關的功能代碼也可放到main()函數(shù)中，主程序本身調用main()函數(shù)。

可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測試代碼。在主程序中，檢測name的值，如果為'main'（表示模塊是被直接執(zhí)行），則調用main(）函數(shù)，進行測試；如果為模塊名字（表示模塊是被調用），則不進行測試。

總結

以上所述是小編給大家介紹的提升Python程序性能的7個習慣，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！

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