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不到20行代碼用Python做一個(gè)智能聊天機(jī)器人

更新時(shí)間：2019年04月19日 15:15:36 作者：小安和小編

小編先向大家介紹一下本次運(yùn)用到的python庫(kù)，本次項(xiàng)目主要運(yùn)用到的庫(kù)有wxpy和chatterbot。對(duì)Python做一個(gè)智能聊天機(jī)器人的相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

伴隨著自然語(yǔ)言技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的有意思的自然語(yǔ)言小項(xiàng)目呈現(xiàn)在大家的眼前，聊天機(jī)器人就是其中最典型的應(yīng)用，今天小編就帶領(lǐng)大家用不到20行代碼，運(yùn)用兩種方式搭建屬于自己的聊天機(jī)器人。

1.神器wxpy庫(kù)

首先，小編先向大家介紹一下本次運(yùn)用到的python庫(kù)，本次項(xiàng)目主要運(yùn)用到的庫(kù)有wxpy和chatterbot。

wxpy是在 itchat庫(kù) 的基礎(chǔ)上，通過(guò)大量接口優(yōu)化，讓模塊變得簡(jiǎn)單易用，并進(jìn)行了功能上的擴(kuò)展。什么是接口優(yōu)化呢，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用戶直接調(diào)用函數(shù)，并輸入幾個(gè)參數(shù)，就可以使用了，不需要關(guān)心函數(shù)的底層實(shí)現(xiàn)。

Chatterbot是一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人引擎，基于python編寫而成，它可以自可以從已有的對(duì)話中進(jìn)行記憶匹配。

Wxpy因?yàn)椴捎么罅康慕涌诩?，所以在使用的時(shí)候非常方便，下圖是簡(jiǎn)單的wxpy使用，通過(guò)進(jìn)入交互式界面，可以與指定的好友進(jìn)行交談。代碼及效果如下圖所示：

上述的代碼中print_msg函數(shù)采用了wxpy庫(kù)的裝飾器，裝飾器在這里的作用可以查閱其源碼進(jìn)行查看，主要是用于注冊(cè)消息的配置。例如print_msg函數(shù)，可以將對(duì)方的回復(fù)消息進(jìn)行輸出。而在手機(jī)微信上我們同樣看到了雙方之間交流，所以從某個(gè)層面上來(lái)講，wxpy就是PC端的微信。

2.圖靈聊天機(jī)器人

下面我們將會(huì)實(shí)現(xiàn)第一個(gè)聊天機(jī)器人，該機(jī)器人是wxpy內(nèi)集成的圖靈機(jī)器人，由于圖靈機(jī)器人的高度專業(yè)，所以制作出來(lái)的聊天機(jī)器人交流也非常的順暢。那如何將圖靈機(jī)器人嵌入到我們的交流中呢?首先我們需要去圖靈機(jī)器人官網(wǎng)注冊(cè)得到我們自己的機(jī)器人，注冊(cè)完成后，我們便可以生成圖靈機(jī)器人，并得到一個(gè)api_key，如下圖所示：

這個(gè)api_key便是我們后續(xù)制作聊天機(jī)器人的關(guān)鍵。圖靈聊天機(jī)器人的代碼和效果圖如下圖所示：

由上圖右邊的聊天記錄來(lái)看，依托圖靈機(jī)器人的聊天機(jī)器人效果非常的出色，而且還可以進(jìn)行天氣查詢等功能。

3.自己訓(xùn)練的聊天機(jī)器人

下面我們不依托于圖靈機(jī)器人，而是依靠ChatterBot來(lái)制作一款機(jī)器人，這款機(jī)器人，雖然效果較上一款性能差距較大，但是它可以訓(xùn)練我們自己的語(yǔ)料庫(kù)，下面是代碼和效果的展示。

由上圖可以看出，或許是受制于語(yǔ)料庫(kù)資源過(guò)少，而且也不能夠主動(dòng)上網(wǎng)查詢。所以要想使其能夠回答和提問(wèn)基本吻合還需要大量的工作。

難道除了這些我們就沒(méi)有其它可以做的了嗎?當(dāng)然不是，ChatterBot為我們提供了可以訓(xùn)練的方式，我們可以提供素材來(lái)讓其進(jìn)行訓(xùn)練。代碼和效果如下圖所示：

我們首先定義了一個(gè)chatbot，然后將訓(xùn)練數(shù)據(jù)加入進(jìn)去，讓模型匹配我們的問(wèn)題，得到訓(xùn)練的結(jié)果。

右邊的圖展示了我們的結(jié)果，由結(jié)果可以看出，由于我們的訓(xùn)練集中沒(méi)有“在”這個(gè)數(shù)據(jù)，所以得到的回答很莫名其妙，而對(duì)于“你好”和“你叫什么名字?”這兩個(gè)問(wèn)題的回答則得到了很完美的答復(fù)，這就是加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢(shì)所在。

trainer.train([ "你好", "你好，很高興認(rèn)識(shí)你", "你叫什么名字?", "我叫chat-robot-2.",])

(訓(xùn)練集的數(shù)據(jù))

你也可以加入你想要訓(xùn)練的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，一樣會(huì)得到不錯(cuò)的效果。有的同學(xué)可能會(huì)問(wèn)這是如何訓(xùn)練的呢?答案就在chatterbot的源碼里，打開源碼我們可以這里的chatbot選擇的訓(xùn)練方法是“BestMatch”，也即最匹配方式，從訓(xùn)練的對(duì)話中找到最相識(shí)的語(yǔ)句，然后根據(jù)對(duì)話提供回答。