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Python matplotlib畫圖與中文設置操作實例分析

 更新時間:2019年04月23日 11:03:37   作者:swordzj  
這篇文章主要介紹了Python matplotlib畫圖與中文設置操作,結(jié)合實例形式分析了Python使用matplotlib進行圖形繪制及中文設置相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python matplotlib畫圖與中文設置操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

采用matplotlib作圖時默認設置下是無法顯示中文的,例如編寫如下python腳本,

#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'鐘形函數(shù)')
plt.xlabel(u'時間')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

顯示出來的結(jié)果如圖1所示,可見標題、標簽都無法正常顯示中文:

實際上,matplotlib是支持unicode編碼的,出現(xiàn)圖1的問題主要是沒有找到合適的中文字體,在matplotlib的配置文件中,可以看到字體的默認設置如下:

#font.family     : sans-serif
#font.sans-serif   : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

并沒有中文字體,所以我們只要手動添加中文字體的名稱就可以了,不過并不是添加我們熟悉的“宋體”或“黑體”這類的名稱,而是要添加字體管理器識別出的字體名稱,matplotlib自身實現(xiàn)的字體管理器在文件font_manager.py中,自動生成的可用字體信息在保存在文件fontList.cache里,可以搜索這個文件查看對應字體的名稱,例如simhei.ttf對應的名稱為'SimHei',simkai.ttf對應的名稱為'KaiTi_GB2312'等。因此我們只要把這些名稱添加到配置文件中去就可以讓matplotlib顯示中文,修改的方法有兩種:

1. 直接修改配置文件matplotlibrc

在配置文件中找到font.sans-serif的設置,然后添加需要的中文字體名稱,例如:

font.sans-serif    : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

2. 動態(tài)設置(推薦方式)

在python腳本中動態(tài)設置matplotlibrc,這樣不需要更改配置文件,方便靈活,例如:

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

修改后的代碼如下:

#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'鐘形函數(shù)')
plt.xlabel(u'時間')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

顯示出來的結(jié)果如圖2所示,可見標題、標簽都能正常顯示中文:

但是細心些可以看出圖2顯示的結(jié)果并不正確,注意對比圖1和圖2的橫坐標的坐標值,會發(fā)現(xiàn)圖2中負軸的橫坐標值不對,負號不見了!很明顯,這不是程序的錯誤,而是由于更改了字體導致顯示不出負號,在配置文件中我們可以在axes相關(guān)設置里找到如下設置:

#axes.unicode_minus : True

可見默認情況下采用的是unicode的minus,看來我們選擇的字體對這點支持不夠,所以只要把它設置為False就可以了,最終的代碼如下:

#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'鐘形函數(shù)')
plt.xlabel(u'時間')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

最終顯示的結(jié)果如圖3所示,一切都正常了。

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學運算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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