Python對ElasticSearch獲取數(shù)據(jù)及操作
更新時間:2019年04月24日 10:40:07 作者:CarolLXW
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python對ElasticSearch獲取數(shù)據(jù)及操作,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
使用Python對ElasticSearch獲取數(shù)據(jù)及操作,供大家參考,具體內(nèi)容如下
Version
Python :2.7
ElasticSearch:6.3
代碼:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time : 2018/7/4
@Author : LiuXueWen
@Site :
@File : ElasticSearchOperation.py
@Software: PyCharm
@Description: 對elasticsearch數(shù)據(jù)的操作,包括獲取數(shù)據(jù),發(fā)送數(shù)據(jù)
"""
import elasticsearch
import json
import Util_Ini_Operation
class elasticsearch_data():
def __init__(self,hosts,username,password,maxsize,is_ssl):
# 初始化ini操作腳本,獲取配置文件
try:
# 判斷請求方式是否ssl加密
if is_ssl == "true":
# 獲取證書地址
cert_pem = Util_Ini_Operation.get_ini("config.ini").get_key_value("certs","certs")
es_ssl = elasticsearch.Elasticsearch(
# 地址
hosts=hosts,
# 用戶名密碼
http_auth=(username,password),
# 開啟ssl
use_ssl=True,
# 確認有加密證書
verify_certs=True,
# 對應的加密證書地址
client_cert=cert_pem
)
self.es = es_ssl
elif is_ssl == "false":
# 創(chuàng)建普通類型的ES客戶端
es_ordinary = elasticsearch.Elasticsearch(hosts, http_auth=(username, password), maxsize=int(maxsize))
self.es = es_ordinary
except Exception as e:
print(e)
def query_data(self,keywords_list,date):
gte = "now-"+str(date)
query_data = {
# 查詢語句
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"query_string": {
"query": keywords_list,
"analyze_wildcard": True
}
},
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": gte,
"lte": "now",
"format": "epoch_millis"
}
}
}
],
"must_not": []
}
}
}
return query_data
# 從es獲取數(shù)據(jù)
def get_datas_by_query(self,index_name,keywords,param,date):
'''
:param index_name: 索引名稱
:param keywords: 關(guān)鍵字詞,數(shù)組
:param param: 需要數(shù)據(jù)條件,例如_source
:param date: 過去時間范圍,字符串格式,例如過去30分鐘內(nèi)數(shù)據(jù),"30m"
:return: all_datas 返回查詢到的所有數(shù)據(jù)(已經(jīng)過param過濾)
'''
all_datas = []
# 遍歷所有的查詢條件
for keywords_list in keywords:
# DSL語句
query_data = self.query_data(keywords_list,date)
res = self.es.search(
index=index_name,
body=query_data
)
for hit in res['hits']['hits']:
# 獲取指定的內(nèi)容
response = hit[param]
# 添加所有數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集中
all_datas.append(response)
# 返回所有數(shù)據(jù)內(nèi)容
return all_datas
# 當索引不存在創(chuàng)建索引
def create_index(self,index_name):
'''
:param index_name: 索引名稱
:return:如果創(chuàng)建成功返回創(chuàng)建結(jié)果信息,試過已經(jīng)存在創(chuàng)建新的index失敗返回index的名稱
'''
# 獲取索引的映射
# index_mapping = IndexMapping.index_mapping
# # 判斷索引是否存在
# if self.es.indices.exists(index=index_name) is not True:
# # 創(chuàng)建索引
# res = self.es.indices.create(index=index_name,body=index_mapping)
# # 返回結(jié)果
# return res
# else:
# # 返回索引名稱
# return index_name
pass
# 插入指定的單條數(shù)據(jù)內(nèi)容
def insert_single_data(self,index_name,doc_type,data):
'''
:param index_name: 索引名稱
:param doc_type: 文檔類型
:param data: 需要插入的數(shù)據(jù)內(nèi)容
:return: 執(zhí)行結(jié)果
'''
res = self.es.index(index=index_name,doc_type=doc_type,body=data)
return res
# 向ES中新增數(shù)據(jù),批量插入
def insert_datas(self,index_name):
'''
:desc 通過讀取指定的文件內(nèi)容獲取需要插入的數(shù)據(jù)集
:param index_name: 索引名稱
:return: 插入成功的數(shù)據(jù)條數(shù)
'''
insert_datas = []
# 判斷插入數(shù)據(jù)的索引是否存在
self.createIndex(index_name=index_name)
# 獲取插入數(shù)據(jù)的文件地址
data_file_path = self.ini.get_key_value("datafile","datafilepath")
# 獲取需要插入的數(shù)據(jù)集
with open(data_file_path,"r+") as data_file:
# 獲取文件所有數(shù)據(jù)
data_lines = data_file.readlines()
for data_line in data_lines:
# string to json
data_line = json.loads(data_line)
insert_datas.append(data_line)
# 批量處理
res = self.es.bulk(index=index_name,body=insert_datas,raise_on_error=True)
return res
# 從ES中在指定的索引中刪除指定數(shù)據(jù)(根據(jù)id判斷)
def delete_data_by_id(self,index_name,doc_type,id):
'''
:param index_name: 索引名稱
:param index_type: 文檔類型
:param id: 唯一標識id
:return: 刪除結(jié)果信息
'''
res = self.es.delete(index=index_name,doc_type=doc_type,id=id)
return res
# 根據(jù)條件刪除數(shù)據(jù)
def delete_data_by_query(self,index_name,doc_type,param,gt_time,lt_time):
'''
:param index_name:索引名稱,為空查詢所有索引
:param doc_type:文檔類型,為空查詢所有文檔類型
:param param:過濾條件值
:param gt_time:時間范圍,大于該時間
:param lt_time:時間范圍,小于該時間
:return:執(zhí)行條件刪除后的結(jié)果信息
'''
# DSL語句
query_data = {
# 查詢語句
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"query_string": {
"query": param,
"analyze_wildcard": True
}
},
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": gt_time,
"lte": lt_time,
"format": "epoch_millis"
}
}
}
],
"must_not": []
}
}
}
res = self.es.delete_by_query(index=index_name,doc_type=doc_type,body=query_data,_source=True)
return res
# 指定index中刪除指定時間段內(nèi)的全部數(shù)據(jù)
def delete_all_datas(self,index_name,doc_type,gt_time,lt_time):
'''
:param index_name:索引名稱,為空查詢所有索引
:param doc_type:文檔類型,為空查詢所有文檔類型
:param gt_time:時間范圍,大于該時間
:param lt_time:時間范圍,小于該時間
:return:執(zhí)行條件刪除后的結(jié)果信息
'''
# DSL語句
query_data = {
# 查詢語句
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {}
},
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": gt_time,
"lte": lt_time,
"format": "epoch_millis"
}
}
}
],
"must_not": []
}
}
}
res = self.es.delete_by_query(index=index_name, doc_type=doc_type, body=query_data, _source=True)
return res
# 修改ES中指定的數(shù)據(jù)
def update_data_by_id(self,index_name,doc_type,id,data):
'''
:param index_name: 索引名稱
:param doc_type: 文檔類型,為空表示所有類型
:param id: 文檔唯一標識編號
:param data: 更新的數(shù)據(jù)
:return: 更新結(jié)果信息
'''
res = self.es.update(index=index_name,doc_type=doc_type,id=id,body=data)
return res
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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