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python3人臉識(shí)別的兩種方法

 更新時(shí)間:2021年04月16日 08:47:26   作者:小滿丫  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3人臉識(shí)別的兩種方法,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python3實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下

第一種:

import cv2
import numpy as np

filename = 'test1.jpg'
path = r'D:\face'


def detect(filename):
  face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
  face_cascade.load(path + '\haarcascade_frontalface_default.xml')

  img = cv2.imread(filename)
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
  for (x, y, w, h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
  cv2.namedWindow("vikings detected")
  cv2.imshow("vikings detected", img)
  cv2.waitKey(0)


detect(filename)

結(jié)果:

第二種 參考賈志剛opencv教程

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread('test1.jpg')
path = r'D:\face'

def face_detect_demo():
  gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)

  face_detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
  face_detector.load(path + '\haarcascade_frontalface_default.xml')
  faces = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,5)
  for x,y,w,h in faces:
    cv.rectangle(src,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
  cv.imshow("result",src)

print("--------------python face detect-------------")
cv.namedWindow("input image",0)
cv.namedWindow("result",0)
cv.imshow("input image",src)
face_detect_demo()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

結(jié)果:

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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