Python3中_(下劃線)和__(雙下劃線)的用途和區(qū)別

更新時間：2019年04月26日 10:08:58 投稿：zx

經常會看到以下劃線或者雙下劃線開頭的方法或者屬性，到底它們有什么作用，又有什么樣的區(qū)別呢？今天我們來總結一下，感興趣的小伙伴們可以參考一下

在看一些Python開源代碼時，經常會看到以下劃線或者雙下劃線開頭的方法或者屬性，到底它們有什么作用，又有什么樣的區(qū)別呢？今天我們來總結一下（注：下文中的代碼在Python3下測試通過）

_ 的含義

在python的類中沒有真正的私有屬性或方法，沒有真正的私有化。

但為了編程的需要，我們常常需要區(qū)分私有方法和共有方法以方便管理和調用。那么在Python中如何做呢？

一般Python約定加了下劃線 _ 的屬性和方法為私有方法或屬性，以提示該屬性和方法不應在外部調用，也不會被from ModuleA import * 導入。如果真的調用了也不會出錯,但不符合規(guī)范。

下面的代碼演示加了_ 的方法，以及在類外面對其的可訪問性。

class TestA:
  def _method(self):
    print('I am a private function.')
  def method(self):
    return self._method()
ca = TestA()
ca.method()

輸出：

I am a private function.

在類TestA中定義了一個_method方法，按照約定是不能在類外面直接調用它的，為了可以在外面使用_method方法，又定義了method方法，method方法調用_method方法。

但是我們應該記住的是加了_的方法也可以在類外面調用：

ca._method()

輸出：

I am a private function.

__ 的含義

Python中的__和一項稱為name mangling的技術有關，name mangling (又叫name decoration命名修飾).在很多現代編程語言中,這一技術用來解決需要唯一名稱而引起的問題,比如命名沖突/重載等.

Python中雙下劃線開頭,是為了不讓子類重寫該屬性方法.通過類的實例化時自動轉換,在類中的雙下劃線開頭的屬性方法前加上”_類名”實現.

class TestA:
  def __method(self):
    print('This is a method from class TestA')
  def method(self):
    return self.__method()
class TestB(TestA):
  def __method(self):
    print('This is a method from calss TestB')
ca = TestA()
cb = TestB()
ca.method()
cb.method()

輸出結果：

This is a method from class TestA
This is a method from class TestB

在類TestA中，__method方法其實由于name mangling技術的原因，自動轉換成了_TestA__method，所以在A中method方法返回的是_TestA__method，TestB作為TestA的子類，只重寫了__method方法，并沒有重寫method方法，所以調用B中的method方法時，調用的還是_TestA__method方法。

注意：在A中沒有__method方法，有的只是_A__method方法，也可以在外面直接調用，所以python中沒有真正的私有化

不能直接調用__method()方法，需要調用轉換之后的方法

ca.__method()

輸出：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'TestA' object has no attribute '__method'

轉換后的方法名為：_TestA__method

ca._TestA__method()

輸出：

This is a method from class TestA

在TestB中重寫method方法：

class TestB(TestA):
  def __method(self):
    print('This is a method from calss TestB')
  def method(self):
    return self.__method()
cb = B()
cb.method()

輸出：