Python一行代碼實(shí)現(xiàn)快速排序的方法
今天將單獨(dú)為大家介紹一下快速排序!
一、算法介紹
排序算法(Sorting algorithm)是計算機(jī)科學(xué)最古老、最基本的課題之一。要想成為合格的程序員,就必須理解和掌握各種排序算法。其中"快速排序"(Quicksort)使用得最廣泛,速度也較快。它是圖靈獎得主C. A. R. Hoare(托尼·霍爾)于1960時提出來的。
二、算法原理
快排的實(shí)現(xiàn)方式多種多樣,豬哥給大家寫一種容易理解的:分治+迭代,只需要三步:
在數(shù)列之中,選擇一個元素作為"基準(zhǔn)"(pivot),或者叫比較值。數(shù)列中所有元素都和這個基準(zhǔn)值進(jìn)行比較,如果比基準(zhǔn)值小就移到基準(zhǔn)值的左邊,如果比基準(zhǔn)值大就移到基準(zhǔn)值的右邊以基準(zhǔn)值左右兩邊的子列作為新數(shù)列,不斷重復(fù)第一步和第二步,直到所有子集只剩下一個元素為止。
舉個例子,假設(shè)我現(xiàn)在有一個數(shù)列需要使用快排來排序:{3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48},我們來看看使用快排的詳細(xì)步驟:
選取中間的26
作為基準(zhǔn)值(基準(zhǔn)值可以隨便選)數(shù)列從第一個元素3
開始和基準(zhǔn)值26
進(jìn)行比較,小于基準(zhǔn)值,那么將它放入左邊的分區(qū)中,第二個元素44
比基準(zhǔn)值26
大,把它放入右邊的分區(qū)中,依次類推就得到下圖中的第二列。然后依次對左右兩個分區(qū)進(jìn)行再分區(qū),得到下圖中的第三列,依次往下,直到最后只有一個元素分解完成再一層一層返回,返回規(guī)則是:左邊分區(qū)+基準(zhǔn)值+右邊分區(qū)
三、代碼實(shí)現(xiàn)
是不是很簡潔很秀,如果再有面試官讓你手寫一個快排,你就把這行寫上去吧,面試官見了都要喊你秀兒,哈哈。
在你感嘆python吊炸天的同時,你因該考慮到代碼的可讀性問題,lambda
函數(shù)設(shè)計是為了代碼的簡潔性,但是濫用的話會導(dǎo)致可讀性變得極差,而且現(xiàn)在pep8代碼規(guī)范中也不建議使用lambda
函數(shù)了,建議使用關(guān)鍵字def
去定義一個函數(shù),所以下面豬哥給大家寫一段符合pythonic
風(fēng)格的快排代碼
四、算法分析穩(wěn)定性:
快排是一種不穩(wěn)定排序,比如基準(zhǔn)值的前后都存在與基準(zhǔn)值相同的元素,那么相同值就會被放在一邊,這樣就打亂了之前的相對順序比較性:因為排序時元素之間需要比較,所以是比較排序時間復(fù)雜度:快排的時間復(fù)雜度為O(nlogn)空間復(fù)雜度:排序時需要另外申請空間,并且隨著數(shù)列規(guī)模增大而增大,其復(fù)雜度為:O(nlogn)歸并排序與快排 :歸并排序與快排兩種排序思想都是分而治之,但是它們分解和合并的策略不一樣:歸并是從中間直接將數(shù)列分成兩個,而快排是比較后將小的放左邊大的放右邊,所以在合并的時候歸并排序還是需要將兩個數(shù)列重新再次排序,而快排則是直接合并不再需要排序,所以快排比歸并排序更高效一些,可以從示意圖中比較二者之間的區(qū)別。
五、快排優(yōu)化
快速排序有一個缺點(diǎn)就是對于小規(guī)模的數(shù)據(jù)集性能不是很好??赡苡腥苏J(rèn)為可以忽略這個缺點(diǎn)不計,因為大多數(shù)排序都只要考慮大規(guī)模的適應(yīng)性就行了。但是快速排序算法使用了分治技術(shù),最終來說大的數(shù)據(jù)集都要分為小的數(shù)據(jù)集來進(jìn)行處理,所以快排分解到最后幾層性能不是很好,所以我們就可以使用揚(yáng)長避短的策略去優(yōu)化快排:
先使用快排對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序,此時的數(shù)據(jù)集已經(jīng)達(dá)到了基本有序的狀態(tài)然后當(dāng)分區(qū)的規(guī)模達(dá)到一定小時,便停止快速排序算法,而是改用插入排序,因為我們之前講過插入排序在對基本有序的數(shù)據(jù)集排序有著接近線性的復(fù)雜度,性能比較好。
這一改進(jìn)被證明比持續(xù)使用快速排序算法要有效的多。
六、模擬面試面試官:
你了解快排嗎?你:略知一二面試官:那你講講快排的算法思想吧你:快排基本思想是:從數(shù)據(jù)集中選取一個基準(zhǔn),然后讓數(shù)據(jù)集的每個元素和基準(zhǔn)值比較,小于基準(zhǔn)值的元素放入左邊分區(qū)大于基準(zhǔn)值的元素放入右邊分區(qū),最后以左右兩邊分區(qū)為新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行遞歸分區(qū),直到只剩一個元素。面試官:快排有什么優(yōu)點(diǎn),有什么缺點(diǎn)?你:分治思想的排序在處理大數(shù)據(jù)集量時效果比較好,小數(shù)據(jù)集性能差些。面試官:那該如何優(yōu)化?你:對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行快排,當(dāng)分區(qū)的規(guī)模達(dá)到一定小時改用插入排序,插入排序在小數(shù)據(jù)規(guī)模時排序性能較好。面試官:那你能手寫一個快排嗎?你:
七、總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python一行代碼實(shí)現(xiàn)快速排序的方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!
- python快速排序代碼實(shí)例
- Python實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之快速排序詳解
- Python實(shí)現(xiàn)快速排序算法及去重的快速排序的簡單示例
- Python實(shí)現(xiàn)快速排序和插入排序算法及自定義排序的示例
- 快速排序的四種python實(shí)現(xiàn)(推薦)
- 快速排序的算法思想及Python版快速排序的實(shí)現(xiàn)示例
- python實(shí)現(xiàn)快速排序的示例(二分法思想)
- javascript與Python快速排序?qū)嵗龑Ρ?/a>
- python 二分查找和快速排序?qū)嵗斀?/a>
- Python編程二分法實(shí)現(xiàn)冒泡算法+快速排序代碼示例
- Python實(shí)現(xiàn)的插入排序,冒泡排序,快速排序,選擇排序算法示例
- Python實(shí)現(xiàn)快速排序的方法詳解
相關(guān)文章
Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)正態(tài)分布(高斯分布)
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)正態(tài)分布(高斯分布),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08PyCharm出現(xiàn)Error:Python?packaging?tool?'setuptools&apo
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PyCharm出現(xiàn)Error:Python?packaging?tool?'setuptools'?not?found的解決辦法,文中通過圖文及代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-12-12Python實(shí)現(xiàn)快速提取PDF文檔中的圖片
提取PDF文檔中的圖片是一項常見的任務(wù),本文將介紹如何使用PyPDF2和pdfminer.six這兩個庫來提取PDF文檔中的圖片,感興趣的可以了解一下2023-06-06