OpenCV-Python 攝像頭實時檢測人臉代碼實例
更新時間：2019年04月30日 16:51:12 作者：Money_NULL
這篇文章主要介紹了OpenCV-Python 攝像頭實時檢測人臉，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
參考
代碼
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5個攝像頭（我的電腦插了5個攝像頭）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加載人臉特征庫
while(True):
ret, frame = cap.read() # 讀取一幀的圖像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉(zhuǎn)灰
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 檢測人臉
for(x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人臉
cv2.imshow('Face Recognition', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release() # 釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()
效果
以上所述是小編給大家介紹的OpenCV-Python 攝像頭實時檢測人臉詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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