OpenCV-Python 攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)人臉代碼實(shí)例
更新時(shí)間：2019年04月30日 16:51:12 作者：Money_NULL
這篇文章主要介紹了OpenCV-Python 攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)人臉，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
參考
代碼
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5個(gè)攝像頭（我的電腦插了5個(gè)攝像頭）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加載人臉特征庫(kù)
while(True):
ret, frame = cap.read() # 讀取一幀的圖像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉(zhuǎn)灰
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 檢測(cè)人臉
for(x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人臉
cv2.imshow('Face Recognition', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release() # 釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()
效果
以上所述是小編給大家介紹的OpenCV-Python 攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)人臉詳解整合，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
相關(guān)文章
Django框架登錄加上驗(yàn)證碼校驗(yàn)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證功能示例
這篇文章主要介紹了Django框架登錄加上驗(yàn)證碼校驗(yàn)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Django框架基于Pillow模塊的圖形驗(yàn)證碼生成與使用相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-05-05
Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要區(qū)別小結(jié)
這篇文章主要介紹了Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要區(qū)別小結(jié),需要的朋友可以參考下2014-11-11
Python打包工具PyInstaller的安裝與pycharm配置支持PyInstaller詳細(xì)方法
這篇文章主要介紹了Python打包工具PyInstaller的安裝與pycharm配置支持PyInstaller詳細(xì)方法,需要的朋友可以參考下2020-02-02
用scikit-learn和pandas學(xué)習(xí)線性回歸的方法
這篇文章主要介紹了用scikit-learn和pandas學(xué)習(xí)線性回歸的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
Python是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一種很好的語(yǔ)言,主要是因?yàn)橐詳?shù)據(jù)為中心的Python包的奇妙生態(tài)系統(tǒng),本文主要為大家介紹了如何在Pandas中迭代DataFrame中的行,有需要的可以參考下2023-09-09
解決使用PyCharm時(shí)無(wú)法啟動(dòng)控制臺(tái)的問題
今天小編就為大家分享一篇解決使用PyCharm時(shí)無(wú)法啟動(dòng)控制臺(tái)的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧2019-01-01
numba是Anaconda公司開發(fā)的針對(duì)Python的開源JIT編譯器，用于提供Python版CPU和GPU編程，速度比原生Python快數(shù)十倍。本文將詳細(xì)介紹一下numba是如何實(shí)現(xiàn)代碼提速的，需要的可以參考一下2022-01-01
python深度學(xué)習(xí)之多標(biāo)簽分類器及pytorch實(shí)現(xiàn)源碼
這篇文章主要為大家介紹了python深度學(xué)習(xí)之多標(biāo)簽分類器的使用說明及pytorch的實(shí)現(xiàn)源碼，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助2022-01-01
Python中subprocess模塊用法實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了Python中subprocess模塊用法,實(shí)例分析了subprocess模塊的相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
關(guān)于Numpy生成數(shù)總結(jié)(隨機(jī)整數(shù)randint,固定步長(zhǎng)arange,分布)
這篇文章主要介紹了關(guān)于Numpy生成數(shù)總結(jié)(隨機(jī)整數(shù)randint,固定步長(zhǎng)arange,分布),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-12-12