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Python可迭代對(duì)象操作示例

 更新時(shí)間:2019年05月07日 08:49:09   作者:微信1257309054  
這篇文章主要介紹了Python可迭代對(duì)象操作,涉及Python列表生成式、迭代器、數(shù)據(jù)遍歷等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python可迭代對(duì)象。分享給大家供大家參考,具體如下:

1、列表生成式

list = [result for x in range(m, n)]
g1 = (i for i in range(101))
print(type(g1))
print(g1)
print(g1.__next__())

輸出:

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10>
0

g1 = (i for i in range(11))
list1 = [i for i in g1]
print(list1)

輸出:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

2、可迭代對(duì)象

①.可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱為可迭代對(duì)象,我們稱之為:Iterator

②.我們可以使用isintance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象

③.可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種

a.集合數(shù)據(jù)類型:如list、tuple、dict、set和string
b.生成器(generator):就是一個(gè)能返回迭代器的函數(shù),其實(shí)就是定義一個(gè)迭代算法,可以理解為一個(gè)特殊的迭代器。

生成器:

通過列表生成式,我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表,但是,受到內(nèi)存限制,列表容量肯定是有限的,如果我們僅僅需要訪問前面幾個(gè)元素,如果列表元素可以按照某種算法推算出來,那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢?這樣就不必創(chuàng)建完整的list,從而節(jié)省大量的空間。在Python中,這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制,稱為生成器(Generator)

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator,有很多種方法。第一種方法很簡(jiǎn)單,只要把一個(gè)列表生成式的[]改成(),就創(chuàng)建了一個(gè)generator。

g1 = (i for i in range(11))
print(g1)
for i in range(11):
  print(next(g1),end='\t')

輸出:

<generator object <genexpr> at 0x00000207F5C69678>
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

注意:使用Iterator判斷的時(shí)候需要導(dǎo)入Iterable的包

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((),Iterable))
print(isinstance("",Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance({1,2,3},Iterable))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterable))
print(isinstance(1.2,Iterable))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterable))

輸出:

True
True
True
True
True
{1, 2, 3}
False
False
True

3、迭代器

迭代器:不但可以作用于for循環(huán),還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個(gè)值,

直到最后出現(xiàn)StopIteration錯(cuò)誤,表示無法返回下一個(gè)值

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器(Iterator對(duì)象)

可以使用isinstance()函數(shù)判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象。

注意:可迭代對(duì)象不一定是迭代器,但是迭代器一定是迭代對(duì)象。

可迭代對(duì)象與迭代器的關(guān)系:

可迭代對(duì)象包含迭代器

from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance("",Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance({1,2,3},Iterator))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterator))
print(isinstance(1.2,Iterator))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterator))

輸出:

False
False
False
False
False
{1, 2, 3}
False
False
True

4、 Iterator轉(zhuǎn)換

可以通過Iter()函數(shù)將list、tuple、dict、string轉(zhuǎn)換為Iterator對(duì)象。

from collections import Iterator
list1 = [i for i in range(11)]
print(isinstance(list1,Iterator))
iter1 = iter(list1)
print(isinstance(iter1,Iterator))
for i in range(11):
  print(next(iter1),end='\t')

輸出:

False
True
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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