使用Python的OpenCV模塊識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼的缺口（推薦）
最近終于找到一個(gè)好的方法，使用Python的OpenCV模塊識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼的缺口，可以將滑動(dòng)驗(yàn)證碼中的缺口識(shí)別出來了。
測(cè)試使用如下兩張圖片：
target.jpg
template.png
現(xiàn)在想要通過“template.png”在“target.jpg”中找到對(duì)應(yīng)的缺口，代碼實(shí)現(xiàn)如下：
# encoding=utf8
import cv2
import numpy as np
def show(name):
cv2.imshow('Show', name)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def main():
otemp = 'template.png'
oblk = 'target.jpg'
target = cv2.imread(otemp, 0)
template = cv2.imread(oblk, 0)
w, h = target.shape[::-1]
temp = 'temp.jpg'
targ = 'targ.jpg'
cv2.imwrite(temp, template)
cv2.imwrite(targ, target)
target = cv2.imread(targ)
target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
target = abs(255 - target)
cv2.imwrite(targ, target)
target = cv2.imread(targ)
template = cv2.imread(temp)
result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
# 展示圈出來的區(qū)域
cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)
show(template)
if __name__ == '__main__':
main()運(yùn)行結(jié)果見本文最上面，通過運(yùn)行結(jié)果可以知道，已經(jīng)正確的找到了缺口位置。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的使用Python的OpenCV模塊識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼的缺口，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！
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