PyQt5的PyQtGraph實(shí)踐系列3之實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新繪制圖形
在之前介紹PyQtGraph的文章中,我們都是一次性的獲取數(shù)據(jù)并將其繪制為圖形。然而在很多場景中,我們都需要對實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化展示,比如:股票的實(shí)時(shí)行情、儀器設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)等,這時(shí)候就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新和繪制。
今天我們就來介紹一下在PyQtGraph中根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新繪制圖形。
今天的例子我們通過編寫一個(gè)電腦CPU實(shí)時(shí)使用率助手來講解。
一、通過Python獲取實(shí)時(shí)的CPU信息
在Windows操作系統(tǒng)的電腦上,我們通過“任務(wù)管理器”可以很方便地查看到自己電腦CPU實(shí)時(shí)的使用情況,并且CPU的占用率還會通過一個(gè)實(shí)時(shí)的圖形區(qū)域顯示出來,如下圖所示:
通過實(shí)時(shí)變化的CPU利用率圖形,我們可以清晰地看到CPU使用情況的變化。在Python中,我們也能很方便的獲取到計(jì)算機(jī)CPU的實(shí)時(shí)使用率。
# coding:utf-8 # @文件: 1.py # @創(chuàng)建者:州的先生 # #日期:2019/5/12 # 博客地址:https://zmister.com import psutil cpu = "CPU:%0.2f" % psutil.cpu_percent(interval=1) + "%" print(cpu)
通過運(yùn)行上述代碼,我們就能獲取到此時(shí)電腦CPU的使用率。通過將其改進(jìn)一下,加入循環(huán)和時(shí)間間隔,我們就可以持續(xù)獲得當(dāng)前電腦CPU的使用率,如下代碼所示:
# coding:utf-8 # @文件: 1.py # @創(chuàng)建者:州的先生 # #日期:2019/5/12 # 博客地址:zmister.com import psutil import time def get_cpu_info(): cpu = "CPU:%0.2f" % psutil.cpu_percent(interval=1) + "%" return cpu def main(): while True: info = get_cpu_info() print(info) time.sleep(1) if __name__ == "__main__": main()
運(yùn)行上述代碼,我們將每隔1秒獲取到實(shí)時(shí)的CPU使用率數(shù)據(jù),這將是我們圖形界面程序的數(shù)據(jù)來源。
二、使用PyQt5創(chuàng)建一個(gè)圖形界面
有了數(shù)據(jù)來源之后,我們來創(chuàng)建一個(gè)圖形界面,這個(gè)圖形界面由一個(gè)Widget包裹著一個(gè)Plotwidget,圖形界面的核心就是一個(gè)ptqtgraph的圖形部件。其代碼如下所示:
# coding:utf-8 # @文件: 1.py # @創(chuàng)建者:州的先生 # #日期:2019/5/12 # 博客地址:zmister.com from PyQt5 import QtWidgets,QtCore,QtGui import tushare as ts import pyqtgraph as pg import sys import datetime import traceback import numpy as np class MainUi(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("CPU使用率監(jiān)控 - 州的先生https://zmister.com") self.main_widget = QtWidgets.QWidget() # 創(chuàng)建一個(gè)主部件 self.main_layout = QtWidgets.QGridLayout() # 創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)格布局 self.main_widget.setLayout(self.main_layout) # 設(shè)置主部件的布局為網(wǎng)格 self.setCentralWidget(self.main_widget) # 設(shè)置窗口默認(rèn)部件 self.plot_widget = QtWidgets.QWidget() # 實(shí)例化一個(gè)widget部件作為K線圖部件 self.plot_layout = QtWidgets.QGridLayout() # 實(shí)例化一個(gè)網(wǎng)格布局層 self.plot_widget.setLayout(self.plot_layout) # 設(shè)置線圖部件的布局層 self.plot_plt = pg.PlotWidget() # 實(shí)例化一個(gè)繪圖部件 self.plot_plt.showGrid(x=True,y=True) # 顯示圖形網(wǎng)格 self.plot_layout.addWidget(self.plot_plt) # 添加繪圖部件到線圖部件的網(wǎng)格布局層 # 將上述部件添加到布局層中 self.main_layout.addWidget(self.plot_widget, 1, 0, 3, 3) self.setCentralWidget(self.main_widget) def main(): app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) gui = MainUi() gui.show() sys.exit(app.exec_()) if __name__ == '__main__': main()
運(yùn)行上述代碼,我們將會得到一個(gè)如下圖所示的圖形界面:
我們的CPU使用率數(shù)據(jù)將會通過圖形界面中間的畫布部件顯示出來。
三、在PyQtGraph中實(shí)時(shí)顯示CPU數(shù)據(jù)
創(chuàng)建好了基礎(chǔ)的圖形界面之后,我們就可以實(shí)時(shí)獲取電腦CPU的使用率然后將其繪制在圖形界面上了。
在之前的文章中,我們知道pyqtgraph的繪圖數(shù)據(jù)主要是通過setData()這個(gè)方法來轉(zhuǎn)化為圖形。我們可以設(shè)置一個(gè)定時(shí)器,每隔一個(gè)時(shí)間重新調(diào)用setData()方法對圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置,就能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。下面我們通過代碼演示一下:
from PyQt5 import QtWidgets,QtCore,QtGui import pyqtgraph as pg import sys import traceback import psutil class MainUi(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("CPU使用率監(jiān)控 - 州的先生https://zmister.com") self.main_widget = QtWidgets.QWidget() # 創(chuàng)建一個(gè)主部件 self.main_layout = QtWidgets.QGridLayout() # 創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)格布局 self.main_widget.setLayout(self.main_layout) # 設(shè)置主部件的布局為網(wǎng)格 self.setCentralWidget(self.main_widget) # 設(shè)置窗口默認(rèn)部件 self.plot_widget = QtWidgets.QWidget() # 實(shí)例化一個(gè)widget部件作為K線圖部件 self.plot_layout = QtWidgets.QGridLayout() # 實(shí)例化一個(gè)網(wǎng)格布局層 self.plot_widget.setLayout(self.plot_layout) # 設(shè)置K線圖部件的布局層 self.plot_plt = pg.PlotWidget() # 實(shí)例化一個(gè)繪圖部件 self.plot_plt.showGrid(x=True,y=True) # 顯示圖形網(wǎng)格 self.plot_layout.addWidget(self.plot_plt) # 添加繪圖部件到K線圖部件的網(wǎng)格布局層 # 將上述部件添加到布局層中 self.main_layout.addWidget(self.plot_widget, 1, 0, 3, 3) self.setCentralWidget(self.main_widget) self.plot_plt.setYRange(max=100,min=0) self.data_list = [] self.timer_start() # 啟動定時(shí)器 時(shí)間間隔秒 def timer_start(self): self.timer = QtCore.QTimer(self) self.timer.timeout.connect(self.get_cpu_info) self.timer.start(1000) # 獲取CPU使用率 def get_cpu_info(self): try: cpu = "%0.2f" % psutil.cpu_percent(interval=1) self.data_list.append(float(cpu)) print(float(cpu)) self.plot_plt.plot().setData(self.data_list,pen='g') except Exception as e: print(traceback.print_exc()) def main(): app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) gui = MainUi() gui.show() sys.exit(app.exec_()) if __name__ == '__main__': main()
在上述代碼中,我們定義了一個(gè)1秒鐘的計(jì)時(shí)器,然后定義了一個(gè)數(shù)據(jù)列表data_list,獲取到的cpu使用率都將添加到這個(gè)列表中,然后作為圖形數(shù)據(jù)傳遞給pyqtgraph。
運(yùn)行上述代碼,我們可以得到如下動圖所示的實(shí)時(shí)更新圖形界面,每一秒獲取到的CPU使用率數(shù)據(jù)都實(shí)時(shí)繪制為了線條:
由于所有的操作都是在主線程上進(jìn)行的,會導(dǎo)致圖形界面有些許的卡頓,更加理想的做法是創(chuàng)建一個(gè)子線程來生成和繪制圖形,在此就不作額外的演示了,大家可以自己嘗試一下。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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