OpenCV圖像顏色反轉(zhuǎn)算法詳解
更新時(shí)間：2019年05月13日 14:27:50 作者：我是小螞蟻
這篇文章主要介紹了OpenCV圖像顏色反轉(zhuǎn)算法詳解，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
前言
圖像顏色的反轉(zhuǎn),比較簡(jiǎn)單的思路就是使用255減去當(dāng)前值,從而得到反轉(zhuǎn)后的圖像.原始圖片:
1.灰度圖像的顏色反轉(zhuǎn)
import cv2
import numpy as np
# 灰度 0-255 255-當(dāng)前灰度值
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)
for i in range(height):
for j in range(width):
grayPixel = 255 - gray[i, j]
dst[i, j] = grayPixel
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)
用255減去當(dāng)前灰度值,得到反轉(zhuǎn)后的圖像.圖像如下:
2.BGR圖像的反轉(zhuǎn)
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(height):
for j in range(width):
(b, g, r) = img[i, j]
b = 255 - b
g = 255 - g
r = 255 - r
dst[i, j] = (b, g, r)
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)
BGR圖像反轉(zhuǎn)也是一樣,同樣是使用255減去每一個(gè)通道的當(dāng)前值.效果如下:
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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