使用Python進(jìn)行體育競(jìng)技分析(預(yù)測(cè)球隊(duì)成績(jī))
今天我們用python進(jìn)行體育競(jìng)技分析,預(yù)測(cè)球隊(duì)成績(jī)
一. 體育競(jìng)技分析的IPO模式 :
輸入I(input):兩個(gè)球員的能力值,模擬比賽的次數(shù)(其中,運(yùn)動(dòng)員的能力值,可以通過發(fā)球方贏得本回合的概率來表示,
一個(gè)能力值為0.8的球員,在他發(fā)球時(shí),有80%的可能性贏得1分)
處理P(process):模擬比賽過程
輸出O(output):兩個(gè)球員獲勝的概率
該體育競(jìng)技程序,我們采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法。
自頂向下的設(shè)計(jì)是一種解決復(fù)雜問題的行之有效的方法。其步驟如下
自頂向下設(shè)計(jì)的基本思想,如下圖:
二.我們首先采用兵乓球的比賽規(guī)則
一局比賽中,先得11分的一方為勝方,如果10平后,則比對(duì)方多得兩分為勝方
一場(chǎng)比賽中,采用7局四勝的方式
代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 15 12:49:17 2019 @author: moyulin """ from random import random def printIntro(): print("BY 2018310143103") print("這個(gè)程序模擬兩個(gè)選手A和B的兵乓球比賽") print("程序運(yùn)行需要A和B的能力值(以0到1之間的小數(shù)表示)") def getInputs(): a = eval(input("請(qǐng)輸入選手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("請(qǐng)輸入選手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("請(qǐng)輸入模擬比賽的局?jǐn)?shù): ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): WinsA, WinsB = 0, 0 winsA, winsB = 0, 0 for i in range(1,n+1): scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 if i%7==0: if winsA>winsB: WinsA+=1 print("單打第{}場(chǎng)勝利的為A".format(int(i/7))) else: WinsB+=1 print("單打第{}場(chǎng)勝利的為B".format(int(i/7))) winsA,winsB=0,0 return WinsA, WinsB def gameOver(a,b): if a>=10 and b>=10: if abs(a-b)==2: return True if a<10 or b<10: if a==11 or b==11: return True else: return False def simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: scoreB +=1 serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: scoreA += 1 serving="A" return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("競(jìng)技分析開始,共模擬{}場(chǎng)比賽".format(n)) print("選手A獲勝{}場(chǎng)比賽,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("選手B獲勝{}場(chǎng)比賽,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() WinsA, WinsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(WinsA, WinsB) main()
運(yùn)行結(jié)果如下:
三.運(yùn)用pyinstaller打包應(yīng)用程序,使之可運(yùn)行
win+cmd打開命令行
1.安裝pyinstaller庫(kù)
pip install pyinstaller
安裝完成后就可以使用了,下面介紹pyinstaller的部分使用方法
-F, –onefile 打包一個(gè)單個(gè)文件,如果你的代碼都寫在一個(gè).py文件的話,可以用這個(gè),如果是多個(gè).py文件就別用
-D, –onedir 打包多個(gè)文件,在dist中生成很多依賴文件,適合以框架形式編寫工具代碼,我個(gè)人比較推薦這樣,代碼易于維護(hù)
-K, –tk 在部署時(shí)包含 TCL/TK
-a, –ascii 不包含編碼.在支持Unicode的python版本上默認(rèn)包含所有的編碼.
-d, –debug 產(chǎn)生debug版本的可執(zhí)行文件
-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系統(tǒng)執(zhí)行.當(dāng)程序啟動(dòng)的時(shí)候不會(huì)打開命令行(只對(duì)Windows有效)
-c,–nowindowed,–console
2.打開命令行使用
輸入
pyinstaller -F C:\#py文件地址
圖例
最后回到根目錄上會(huì)看到dist文件夾,里面有個(gè)exe文件,直接運(yùn)行即可,如圖
四.模擬體育競(jìng)技分析之籃球
假設(shè)誰先獲得100分誰勝利
代碼如下
from random import random def printIntro(): print("by 2018310143103") print("這個(gè)程序模擬兩個(gè)隊(duì)A和B的籃球比賽") print("程序運(yùn)行需要隊(duì)A和隊(duì)B的能力值(以0到1之間的小數(shù)表示)") def getInputs(): a = eval(input("請(qǐng)輸入隊(duì)A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("請(qǐng)輸入隊(duì)B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模擬比賽的場(chǎng)次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n): scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 return winsA, winsB def gameOver(a,b): return a==100 or b==100 def simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: scoreB += 1 else: if random() < probB: scoreB += 1 else: scoreA += 1 return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("競(jìng)技分析開始,共模擬{}場(chǎng)比賽".format(n)) print("隊(duì)A獲勝{}場(chǎng)比賽,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("隊(duì)B獲勝{}場(chǎng)比賽,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) main()
運(yùn)行結(jié)果如下
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的使用Python進(jìn)行體育競(jìng)技分析(預(yù)測(cè)球隊(duì)成績(jī)),希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對(duì)你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請(qǐng)注明出處,謝謝!
相關(guān)文章
Python并發(fā)編程隊(duì)列與多線程最快發(fā)送http請(qǐng)求方式
假如有一個(gè)文件,里面有10萬個(gè)url,需要對(duì)每個(gè)url發(fā)送http請(qǐng)求,并打印請(qǐng)求結(jié)果的狀態(tài)碼,如何編寫代碼盡可能快的完成這些任務(wù)呢2021-09-09Python 創(chuàng)建新文件時(shí)避免覆蓋已有的同名文件的解決方法
今天小編就為大家分享一篇Python 創(chuàng)建新文件時(shí)避免覆蓋已有的同名文件的解決方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11keras自定義回調(diào)函數(shù)查看訓(xùn)練的loss和accuracy方式
這篇文章主要介紹了keras自定義回調(diào)函數(shù)查看訓(xùn)練的loss和accuracy方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05微信小程序python用戶認(rèn)證的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了微信小程序python用戶認(rèn)證的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07python進(jìn)階教程之函數(shù)參數(shù)的多種傳遞方法
這篇文章主要介紹了python進(jìn)階教程之函數(shù)參數(shù)的多種傳遞方法,包括關(guān)鍵字傳遞、默認(rèn)值傳遞、包裹位置傳遞、包裹關(guān)鍵字混合傳遞等,需要的朋友可以參考下2014-08-08處理python中多線程與多進(jìn)程中的數(shù)據(jù)共享問題
這篇文章主要介紹了python中多線程與多進(jìn)程中的數(shù)據(jù)共享問題,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07