Python實現(xiàn)二叉樹前序、中序、后序及層次遍歷示例代碼
更新時間:2019年05月18日 11:19:54 作者:yongxinz
這篇文章主要給大家介紹了關于Python實現(xiàn)二叉樹前序、中序、后序及層次遍歷的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用Python具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起學習學習吧
前言
樹是數(shù)據(jù)結構中非常重要的一種,主要的用途是用來提高查找效率,對于要重復查找的情況效果更佳,如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率,如哈弗曼樹。
用 Python 實現(xiàn)樹的構造和幾種遍歷算法。實現(xiàn)功能如下:
- 樹的構造
- 遞歸實現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
- 堆棧實現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
- 隊列實現(xiàn)層次遍歷
# -*- coding=utf-8 -*- class Node(object): """節(jié)點類""" def __init__(self, element=-1, l_child=None, r_child=None): self.element = element self.l_child = l_child self.r_child = r_child class Tree(object): """樹類""" def __init__(self): self.root = Node() self.queue = [] def add_node(self, element): """為樹添加節(jié)點""" node = Node(element) # 如果樹是空的,則對根節(jié)點賦值 if self.root.element == -1: self.root = node self.queue.append(self.root) else: tree_node = self.queue[0] # 此結點沒有左子樹,則創(chuàng)建左子樹節(jié)點 if tree_node.l_child is None: tree_node.l_child = node self.queue.append(tree_node.l_child) else: tree_node.r_child = node self.queue.append(tree_node.r_child) # 如果該結點存在右子樹,將此節(jié)點丟棄 self.queue.pop(0) def front_recursion(self, root): """利用遞歸實現(xiàn)樹的前序遍歷""" if root is None: return print root.element, self.front_recursion(root.l_child) self.front_recursion(root.r_child) def middle_recursion(self, root): """利用遞歸實現(xiàn)樹的中序遍歷""" if root is None: return self.middle_recursion(root.l_child) print root.element, self.middle_recursion(root.r_child) def back_recursion(self, root): """利用遞歸實現(xiàn)樹的后序遍歷""" if root is None: return self.back_recursion(root.l_child) self.back_recursion(root.r_child) print root.element, @staticmethod def front_stack(root): """利用堆棧實現(xiàn)樹的前序遍歷""" if root is None: return stack = [] node = root while node or stack: # 從根節(jié)點開始,一直找它的左子樹 while node: print node.element, stack.append(node) node = node.l_child # while結束表示當前節(jié)點node為空,即前一個節(jié)點沒有左子樹了 node = stack.pop() # 開始查看它的右子樹 node = node.r_child @staticmethod def middle_stack(root): """利用堆棧實現(xiàn)樹的中序遍歷""" if root is None: return stack = [] node = root while node or stack: # 從根節(jié)點開始,一直找它的左子樹 while node: stack.append(node) node = node.l_child # while結束表示當前節(jié)點node為空,即前一個節(jié)點沒有左子樹了 node = stack.pop() print node.element, # 開始查看它的右子樹 node = node.r_child @staticmethod def back_stack(root): """利用堆棧實現(xiàn)樹的后序遍歷""" if root is None: return stack1 = [] stack2 = [] node = root stack1.append(node) # 這個while循環(huán)的功能是找出后序遍歷的逆序,存在stack2里面 while stack1: node = stack1.pop() if node.l_child: stack1.append(node.l_child) if node.r_child: stack1.append(node.r_child) stack2.append(node) # 將stack2中的元素出棧,即為后序遍歷次序 while stack2: print stack2.pop().element, @staticmethod def level_queue(root): """利用隊列實現(xiàn)樹的層次遍歷""" if root is None: return queue = [] node = root queue.append(node) while queue: node = queue.pop(0) print node.element, if node.l_child is not None: queue.append(node.l_child) if node.r_child is not None: queue.append(node.r_child) if __name__ == '__main__': """主函數(shù)""" # 生成十個數(shù)據(jù)作為樹節(jié)點 elements = range(10) tree = Tree() for elem in elements: tree.add_node(elem) print '隊列實現(xiàn)層次遍歷:' tree.level_queue(tree.root) print '\n\n遞歸實現(xiàn)前序遍歷:' tree.front_recursion(tree.root) print '\n遞歸實現(xiàn)中序遍歷:' tree.middle_recursion(tree.root) print '\n遞歸實現(xiàn)后序遍歷:' tree.back_recursion(tree.root) print '\n\n堆棧實現(xiàn)前序遍歷:' tree.front_stack(tree.root) print '\n堆棧實現(xiàn)中序遍歷:' tree.middle_stack(tree.root) print '\n堆棧實現(xiàn)后序遍歷:' tree.back_stack(tree.root)
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總結
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。
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