OpenCV實現(xiàn)馬賽克和毛玻璃濾鏡特效

更新時間：2021年09月06日 14:27:07 作者：業(yè)余狙擊手19

這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV實現(xiàn)馬賽克和毛玻璃濾鏡特效，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下方法

本文實例為大家分享了OpenCV實現(xiàn)馬賽克和毛玻璃濾鏡特效的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

一、馬賽克效果

馬賽克的實現(xiàn)原理是把圖像上某個像素點一定范圍鄰域內的所有點用鄰域內隨機選取的一個像素點的顏色代替，這樣可以模糊細節(jié)，但是可以保留大體的輪廓。

以下OpenCV程序實現(xiàn)馬賽克效果，通過鼠標左鍵在圖像上劃定馬賽克的矩形框。

代碼：

#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
Mat inputImage;
Mat inputImage_mosaic;
Mat inputImage_clone;
 
//馬賽克的大小
int neightbourhood = 20;
 
//記錄鼠標的狀態(tài)，0為鼠標左鍵未按下或彈起，1為鼠標左鍵按下
int mouseStatus = 0;
 
void onMouse(int events, int x, int y, int flag, void* ustg);
 
//創(chuàng)建馬賽克圖片
void createMosaicImage(Mat inputMat, Mat& outputMat, int size);
 
//設置馬賽克區(qū)域
void setMosaic(Mat& inputMat, Rect rect);
 
int mainFun(void) {
 inputImage = imread("D:\\test\\12.jpg");
 inputImage_clone = inputImage.clone();
 createMosaicImage(inputImage, inputImage_mosaic, neightbourhood);
 
 namedWindow("showImage", WINDOW_AUTOSIZE);
 setMouseCallback("showImage", onMouse);
 
 waitKey();
 return 0;
}
 
void createMosaicImage(Mat inputMat, Mat& outputMat, int size) {
 RNG rng;
 int height = inputMat.rows;
 int width = inputMat.cols;
 Mat padding;
 Mat tempMat;
 
 //為了方便后面的計算，將輸入的圖像大小擴充到寬高都是size的倍數
 copyMakeBorder(inputMat, padding, 0, size - inputMat.rows % size, 0, size - inputMat.cols % size, BORDER_REPLICATE);
 tempMat = padding.clone();
 
 for (int row = 0; row < padding.rows; row += size) {
 for (int col = 0; col < padding.cols; col += size) {
  int rand_x = rng.uniform(0, size);
  int rand_y = rng.uniform(0, size);
  Rect rect = Rect(col, row, size, size);
  Mat roi = tempMat(rect);
  Scalar color = Scalar(padding.at<Vec3b>(row + rand_y, col + rand_x)[0], \
  padding.at<Vec3b>(row + rand_y, col + rand_x)[1], \
  padding.at<Vec3b>(row + rand_y, col + rand_x)[2]);
  roi.setTo(color);
 }
 }
 outputMat = tempMat(Rect(0, 0, width, height)).clone();
}
 
void setMosaic(Mat& inputMat, Rect rect) {
 Mat roi = inputMat(rect);
 Mat tempRoi = inputImage_mosaic(rect);
 tempRoi.copyTo(roi);
}
 
void onMouse(int events, int x, int y, int flag, void* ustg) {
 
 //當鼠標移除圖片區(qū)域的時候，不做操作
 if (x < 0 || x > inputImage.cols || y < 0 || y > inputImage.rows) {
 return;
 }
 
 //馬賽克塊的位置信息
 int x_left, x_right, y_top, y_bottom;
 x - neightbourhood <= 0 ? x_left = 0 : x_left = x - neightbourhood;
 x + neightbourhood > inputImage.cols ? x_right = inputImage.cols : x_right = x + neightbourhood;
 y - neightbourhood <= 0 ? y_top = 0 : y_top = y - neightbourhood;
 y + neightbourhood > inputImage.rows ? y_bottom = inputImage.rows : y_bottom = y + neightbourhood;
 
 if (events == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) {
 mouseStatus = 1;
 setMosaic(inputImage_clone, Rect(x_left, y_top, x_right - x_left, y_bottom - y_top));
 }
 else if (events == CV_EVENT_MOUSEMOVE) {
 if (mouseStatus == 1) {
  setMosaic(inputImage_clone, Rect(x_left, y_top, x_right - x_left, y_bottom - y_top));
 }
 else {
  //nothing
 }
 }
 else if (events == CV_EVENT_LBUTTONUP) {
 mouseStatus = 0;
 }
 else {
 //cout << "nothing" << endl;
 }
 imshow("showImage", inputImage_clone);
}
 
 
//-----開始------
void COpenCVLearningDlg::OnBnClickedStartButton()
{
 mainFun();
}

效果：

二、毛玻璃效果

毛玻璃效果的實現(xiàn)通過用像素點鄰域內隨機一個像素點的顏色替代當前像素點的顏色實現(xiàn)。

代碼：

#include <core\core.hpp>
#include <highgui\highgui.hpp>
 
using namespace cv;
 
int mainFun()
{
 Mat imageSource = imread("D:\\test\\12.jpg");
 Mat imageResult = imageSource.clone();
 RNG rng;
 int randomNum;
 int Number = 5;
 
 for (int i = 0; i < imageSource.rows - Number; i++)
 for (int j = 0; j < imageSource.cols - Number; j++)
 {
  randomNum = rng.uniform(0, Number);
  imageResult.at<Vec3b>(i, j)[0] = imageSource.at<Vec3b>(i + randomNum, j + randomNum)[0];
  imageResult.at<Vec3b>(i, j)[1] = imageSource.at<Vec3b>(i + randomNum, j + randomNum)[1];
  imageResult.at<Vec3b>(i, j)[2] = imageSource.at<Vec3b>(i + randomNum, j + randomNum)[2];
 }
 imshow("毛玻璃效果", imageResult);
 waitKey();
 return 0;
}
 
 
//-----開始------
void COpenCVLearningDlg::OnBnClickedStartButton()
{
 mainFun();
}

結果：