Opencv實現(xiàn)摳圖背景圖替換功能
更新時間：2019年05月21日 14:06:09 作者：MachineLP
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Opencv實現(xiàn)摳圖替換背景圖，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了Opencv實現(xiàn)摳圖替換背景圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
下面簡單圖片演示一下：
提取mask：
===>
替換背景：
+ 
=
python的opencv代碼如下：
# coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('lp.jpg')
img_back=cv2.imread('back.jpg')
#日常縮放
rows,cols,channels = img_back.shape
img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7)
cv2.imshow('img_back',img_back)
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4)
cv2.imshow('img',img)
rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景圖片的，后面遍歷圖片需要用到
#轉(zhuǎn)換hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#獲取mask
lower_blue=np.array([78,43,46])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
#遍歷替換
center=[50,50]#在新背景圖片中的位置
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的點
img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此處替換顏色，為BGR通道
cv2.imshow('res',img_back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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