讓你Python到很爽的加速遞歸函數(shù)的裝飾器
今天我們會(huì)講到一個(gè)[裝飾器]
注記:鏈接“裝飾器”指Python3教程中的裝飾器教程??梢栽谶@里快速了解什么是裝飾器。
@functools.lru_cache——進(jìn)行函數(shù)執(zhí)行結(jié)果備忘,顯著提升遞歸函數(shù)執(zhí)行時(shí)間。
示例:尋找寶藏。在一個(gè)嵌套元組tuple或列表list中尋找元素'Gold Coin'
import time
from functools import lru_cache
def find_treasure(box):
for item in box:
if isinstance(item, (tuple, list)):
find_treasure(item)
elif item == 'Gold Coin':
print('Find the treasure!')
return True
start = time.perf_counter()
find_treasure(('sth', 'sth', 'sth',
('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
'Gold Coin', ))
end = time.perf_counter()
run_time_without_cache = end - start
print('在沒有Cache的情況下,運(yùn)行花費(fèi)了{(lán)} s。'.format(run_time_without_cache))
@lru_cache()
def find_treasure_quickly(box):
for item in box:
if isinstance(item, (tuple, list)):
find_treasure(item)
elif item == 'Gold Coin':
print('Find the treasure!')
return True
start = time.perf_counter()
find_treasure_quickly(('sth', 'sth', 'sth',
('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'),
'Gold Coin', ))
end = time.perf_counter()
run_time_with_cache = end - start
print('在有Cache的情況下,運(yùn)行花費(fèi)了{(lán)} s。'.format(run_time_with_cache))
print('有Cache比沒Cache快{} s。'.format(float(run_time_without_cache-run_time_with_cache)))
最終輸出
Find the treasure!
在沒有Cache的情況下,運(yùn)行花費(fèi)了0.0002182829999810565 s。
Find the treasure!
在有Cache的情況下,運(yùn)行花費(fèi)了0.00011638000000857573 s。
有Cache比沒Cache快0.00010190299997248076 s。
注記:運(yùn)行這個(gè)示例時(shí)我的電腦配置如下
CPU:AMD Ryzen 5 2600 RAM:Kingston HyperX 8Gigabytes 2666
約使用7個(gè)月。
這個(gè)裝飾器可以在函數(shù)運(yùn)行時(shí)記錄它的輸入值與運(yùn)行結(jié)果。當(dāng)元組('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth')出現(xiàn)第二次時(shí),加了這個(gè)裝飾器的函數(shù)find_the_treasure_quickly不會(huì)再次在遞歸時(shí)對這個(gè)元組進(jìn)行查找,而是直接在“備忘錄”中找到運(yùn)行結(jié)果并返回!
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的讓你Python到很爽的加速遞歸函數(shù)的裝飾器,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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