詳解Numpy數(shù)組轉置的三種方法T、transpose、swapaxes
Numpy是高性能科學計算和數(shù)據(jù)分析的基礎包，里面包含了許多對數(shù)組進行快速運算的標準數(shù)學函數(shù)，掌握這些方法，能擺脫數(shù)據(jù)處理時的循環(huán)。
1.首先數(shù)組轉置（T）
創(chuàng)建二維數(shù)組data如下：
進行矩陣運算時，經常要用數(shù)組轉置，比如計算矩陣內積X^T X.這時就需要利用數(shù)組轉置，如下：
2.軸對換之transpose
對于高維數(shù)組，可以使用軸對換來對多個維度進行變換。
這里創(chuàng)建了一個三維數(shù)組，各維度大小分別為2,3,4。
transpose進行的操作其實是將各個維度重置，原來（2,3,4）對應的是（0,1,2）。使用transpose(1,0,2)后，各個維度大小變?yōu)椋?,2,4），其實就是將第一維和第二維互換。
對于這個三維數(shù)組，轉置T其實就等價于transpose(2,1,0)，如下：
3.兩軸對換swapaxes：swapaxes方法接受的參數(shù)是一對軸編號，使用transpose方法是對整個軸進行對換，而swapaxes是將參數(shù)的兩個軸進行對換。剛剛上面的transpose(1,0,2)，實際上就是將0和1軸進行對換，因此使用swapaxes也可以實現(xiàn)，如下：
上面就是Numpy包里面進行數(shù)組轉置和軸對換最常用的方法。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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