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python實(shí)現(xiàn)批量視頻分幀、保存視頻幀

更新時(shí)間：2019年05月31日 10:09:19 作者：Jaster_wisdom

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)批量視頻分幀、保存視頻幀，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本篇博客介紹利用python腳本實(shí)現(xiàn)視頻分幀，并將每一幀保存到本地。主要基于opencv包來(lái)實(shí)現(xiàn)，在運(yùn)行代碼前確保opencv包已正確安裝。下面是主要代碼：

import os 
import cv2
 
videos_src_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights'
videos_save_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights_pic'
 
videos = os.listdir(videos_src_path)
videos.sort(key=lambda x:int(x[5:-4]))
 
i = 1
 
for each_video in videos:
 if not os.path.exists(videos_save_path + '/' + str(i)):
 os.mkdir(videos_save_path + '/' + str(i))
 each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path,str(i))+'/'
 each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path,each_video)
 cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
 frame_count = 1
 success = True
 
 while(success):
 success,frame = cap.read()
 if success==True:
 cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "frame%d.jpg" % frame_count,
 frame)
 frame_count = frame_count + 1
 i = i + 1
 
 cap.release()

代碼注釋：

1.第1,2行完成導(dǎo)入幾個(gè)需要的包；

2.第4,5行分別是待分幀的原始視頻路徑、分幀后需要保存視頻幀的文件路徑；這里需要注意的是，我寫(xiě)的是文件夾，也就是說(shuō)在/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights目錄下有多個(gè)視頻XXX.avi,XXX.avi等形式；如果只需要處理單個(gè)視頻的話，可以稍微改一下即可。

3.第7行表示將所有視頻的文件名存到videos中，第8行是可選項(xiàng)，表示對(duì)fights文件夾下的視頻進(jìn)行排序，x[5:-4]表示按照文件名第5個(gè)字符到倒數(shù)第4個(gè)字符之間的符號(hào)排序，因?yàn)槲业囊曨l是newfi1.avi,newfi2.avi……的格式，我想實(shí)現(xiàn)的是按照數(shù)字1,2,3的順序提取視頻幀；

4.之后的代碼就是循環(huán)處理每個(gè)視頻，將每個(gè)視頻的視頻幀保存到文件夾中。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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