python tools實現(xiàn)視頻的每一幀提取并保存

更新時間：2020年03月20日 17:23:22 作者：chenxp2311

這篇文章主要為大家詳細介紹了python tools實現(xiàn)視頻的每一幀提取并保存，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

Preface

最近在做 video caption 相關，要處理大量視頻。

今天碰到一個問題，就是要將 YoutubeClips 數(shù)據(jù)集中的 avi 格式的視頻，將其視頻中的每一幀提取出來。之后用 High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping 提出的 Optical Flow（光流），提取運動的光流特征。

Method 1

方法 1 是最簡單的，用 FFmpeg 工具來完成。

具體的網(wǎng)上有很多這方面的資料，本人只是簡單了解了一下如何使用。如下圖，有一個名為 ffmpeg_test.avi 的視頻：

在當前目錄打開終端，輸入如下命令：

$ffmpeg -i ffmpeg_test.avi frames_%03d.jpg -hide_banner

以上我沒有指定太多的參數(shù)，實際上有很多參數(shù)可以指定，如起止的時間，幾秒鐘取一幀等等。

輸入即可獲得每一幀。

Method 2

下面就是可以用 cv2 模塊中的 VideoCapture、VideoWriter 來提取了，具體代碼如下：

#! encoding: UTF-8

import os

import cv2
import cv

videos_src_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_select'
videos_save_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_frames'

videos = os.listdir(videos_src_path)
videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'), videos)

for each_video in videos:
 print each_video

 # get the name of each video, and make the directory to save frames
 each_video_name, _ = each_video.split('.')
 os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name) 

 each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'

 # get the full path of each video, which will open the video tp extract frames
 each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)

 cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
 frame_count = 1
 success = True
 while(success):
 success, frame = cap.read()
 print 'Read a new frame: ', success

 params = []
 params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
 params.append(1)
 cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params)

 frame_count = frame_count + 1

cap.release()

在最后，我將每一幀保存為 PPM 格式。因為我需要調(diào)用之前的 optical flow 論文中的 of 程序，來提取 optical flow image（光流圖）。

保存時，根據(jù) opencv 的 Doc：OpenCV 2.4.9 cv2.imwrite，其參數(shù)的指定方式如上。一開始在這里跌了好幾個跟頭，因為不知道如何將參數(shù)正確的指定。

Reference

http://stackoverflow.com/questions/33311153/python-extracting-and-saving-video-frames
http://stackoverflow.com/questions/12216333/opencv-imread-imwrite-increases-the-size-of-png

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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