Python多進程入門、分布式進程數據共享實例詳解

更新時間：2019年06月03日 11:47:48 作者：學習筆記666

這篇文章主要介紹了Python多進程入門、分布式進程數據共享,結合實例形式詳細分析了Python進程操作技巧數據共享相關實現技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python多進程入門、分布式進程數據共享。分享給大家供大家參考，具體如下：

python多進程入門

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

1、先來個簡單的

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process
# 定義函數
def addUser():
  print("addUser")
if __name__ == "__main__":
  p1 = Process(target=addUser)
  p1.start()

多進程包multiprocessing；
創(chuàng)建進程p1 = Process(target=函數名);
開始進程p1.start()。

2、通過進程ID來區(qū)分父子進程

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process
import os
# 定義一個list
myList = ["a","b"];
# 定義函數
def addUser(list):
  print(os.getpid()) # 進程ID
  print(os.getppid()) # 父進程ID
if __name__ == "__main__":
  p1 = Process(target=addUser,args=(myList,))
  p1.start()
  # 這里是主進程
  print("父進程ID:"+str(os.getpid())) # 進程ID

父進程ID:27084
27085
27084

3、主進程等等子進程執(zhí)行完畢

# 定義一個list
myList = ["a","b"];
# 定義函數
def addUser(list):
  list.append("c")
  print(list)
if __name__ == "__main__":
  p1 = Process(target=addUser,args=(myList,))
  p1.start()
  print(myList)

['a', 'b']
['a', 'b', 'c']

主線程的print(myList)先于子進程的print(list)執(zhí)行。

在主進程里，只需要加一句代碼：

p1.join() # 等待子進程執(zhí)行完畢
print(myList)

['a', 'b', 'c']
['a', 'b']

執(zhí)行的順序就不一樣了。

分布式進程數據共享

通過Manager實現數據共享。

Manager會創(chuàng)建一個服務進程，其他的進程都統(tǒng)一來訪問這個server進程，從而達到多進程之間的數據通信。

一旦主進程結束，則server進程也講結束

1、不多說，直接上代碼

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Manager
# 定義函數
def addUser(list):
  list.append("c") # 給list添加了一個元素
  print(list)
if __name__ == "__main__":
  mgr = Manager()
  my_list = mgr.list(["a","b"]) # 通過Manager對象創(chuàng)建list
  p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,))
  p1.start()
  p1.join()
  print(my_list)

注意2次打印list，在子進程(addUser())里還改變了list數據。我們看看2次打印結果：

['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c']

說明通過Manager對象創(chuàng)建的list數據能夠在進程之間通信了。

2、分布式的數據共享
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

2.1、創(chuàng)建一個server

datamgr.py內容如下：

# coding: utf-8
from multiprocessing.managers import BaseManager
if __name__ == "__main__":
   mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
   mgr.register("getUser", callable=lambda :["a","b"])
   # server永不關閉
   server = mgr.get_server()
   server.serve_forever()

作為數據提供者。

2.2、在test.py里(可能是另外一臺服務器里) 連接這個server

# coding: utf-8
from multiprocessing import Process, Manager
from multiprocessing.managers import BaseManager
if __name__ == "__main__":
  mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
  mgr.register("getUser")
  mgr.connect() # 連接遠程的server
  my_list = mgr.getUser() # 從server獲取數據
  print(my_list) # ['a', 'b']

連上了，并獲取到了數據。

3、創(chuàng)建2個子進程，修改list數據，看看是不是能夠共享？

# 定義函數
def addUser(list):
  list.append("c")
def addUser2(list):
  list.append("d")
if __name__ == "__main__":
  mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password')
  mgr.register("getUser")
  mgr.connect() # 連接遠程的server
  my_list = mgr.getUser() # 從server獲取數據
  # 創(chuàng)建2個子進程
  p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,))
  p1.start()
  p2 = Process(target=addUser2, args=(my_list,))
  p2.start()
  # 等待2個子進程執(zhí)行完畢
  p1.join()
  p2.join()
  # 在主進程打印最終的list
  print(my_list) # ['a', 'b', 'c', 'd']

顯然，在子進程里往list添加數據有效。

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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