詳解Python3之數據指紋MD5校驗與對比
MD5消息摘要算法(英語:MD5 Message-Digest Algorithm),一種被廣泛使用的密碼散列函數,可以產生出一個128位(16字節(jié))的散列值(hash value),用于確保信息傳輸完整一致。MD5由美國密碼學家羅納德·李維斯特(Ronald Linn Rivest)設計,于1992年公開,用以取代MD4算法。
概述
MD5校驗碼通過散列函數計算而成,可以生成任何數據的數據“指紋”,即我們可以利用MD5將消息或者數據壓縮成摘要,是的數據量變小,便于比較驗證數據的完整和正確性。因為兩個不同的文件幾乎不可能擁有相同的MD5哈希值,任何對一個文件的非惡意變更都會導致其MD5哈希值改變。所以MD5哈希常用語檢查文件完整性,尤其是檢測文件傳輸、磁盤錯誤或其他情況文件的正確性。
MD5
在Python中我們利用內置模塊hashlib即可完成MD5的實現和使用。
import hashlib m = hashlib.md5() # 假設文件內容 src = 'I like Python' m.update(src.encode('utf-8')) print(m.hexdigest())
示例結果:
17008b7417701b0c233b999d20c13f1d
文件驗證
假設現有有兩個文件,我們需要驗證這兩個文件是否一樣
import hashlib def out_md5(src): # 簡單封裝 m = hashlib.md5() m.update(src.encode('utf-8')) return m.hexdigest() with open('1.txt', 'r') as f: src = f.read() m1 = out_md5(src) print(m1) with open('2.txt', 'r') as f: src = f.read() m2 = out_md5(src) print(m2) if m1 == m2: print(True) else: print(False)
示例結果:
bb0c1b519a0a2b8e6c74703e44538c60
43cb091db43a710d85ce45fb202438cd
False
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