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python實(shí)現(xiàn)對(duì)象列表根據(jù)某個(gè)屬性排序的方法詳解

更新時(shí)間：2019年06月11日 10:28:04 作者：輕舞肥羊

這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)對(duì)象列表根據(jù)某個(gè)屬性排序的方法,結(jié)合具體實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python對(duì)象列表遍歷、排序的兩種常見操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)對(duì)象列表根據(jù)某個(gè)屬性排序的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

對(duì)于一個(gè)已有的python list，里面的內(nèi)容是一些對(duì)象，這些對(duì)象有一些相同的屬性值，在一些特定的情況下，需要自己選擇特定的排序，也就是根據(jù)某一個(gè)具體的屬性來排序，在網(wǎng)上找了下資料，一般來說有兩種方法，但從根本上來說，還是調(diào)用了list.sort 方法來實(shí)現(xiàn)。下面是簡單的測試代碼片段:

#coding:utf-8
class Person:
  def __init__(self,name,age,salary):
    self.name = name
    self.age = age
    self.salary = salary
obj_list = [
      Person('juneys',20,30000),
      Person('sam',20,20000),
      Person('eddy',22,25000),
      Person('eagle',25,10000)
      ]
#第一種方法
obj_list.sort(cmp=None, key=lambda x:x.salary, reverse=False)
print '***********第一種方法***********************'
for obj in obj_list:
  print obj.name,obj.salary
# 第二種方法,更適合于大量數(shù)據(jù)的情況.
try:
  import operator
except ImportError:
  cmpfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else:
  cmpfun= operator.attrgetter("salary") # use operator since it's faster than lambda
obj_list.sort(key=cmpfun, reverse=True)
print '***********第二種方法***********************'
for obj in obj_list:
  print obj.name,obj.salary

構(gòu)造了一個(gè) Person 類，然后初始化一些對(duì)象放入obj_list 中，然后想根據(jù)工資進(jìn)行排序，方法一與方法二分別實(shí)現(xiàn)了升序或者降序。以此類推還可以實(shí)現(xiàn)按年齡排序等.

本例結(jié)果如下:

***********第一種方法***********************
eagle 10000
sam 20000
eddy 25000
juneys 30000
***********第二種方法***********************
juneys 30000
eddy 25000
sam 20000
eagle 10000

PS：這里再為大家推薦一款關(guān)于排序的演示工具供大家參考：

在線動(dòng)畫演示插入/選擇/冒泡/歸并/希爾/快速排序算法過程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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