24式加速你的Python(小結(jié))
一，分析代碼運(yùn)行時(shí)間
第1式，測(cè)算代碼運(yùn)行時(shí)間
平凡方法
快捷方法（jupyter環(huán)境）
第2式，測(cè)算代碼多次運(yùn)行平均時(shí)間
平凡方法
快捷方法（jupyter環(huán)境）
第3式，按調(diào)用函數(shù)分析代碼運(yùn)行時(shí)間
平凡方法
快捷方法（jupyter環(huán)境）
第4式，按行分析代碼運(yùn)行時(shí)間
平凡方法
快捷方法（jupyter環(huán)境）
二，加速你的查找
第5式，用set而非list進(jìn)行查找
低速方法
高速方法
第6式，用dict而非兩個(gè)list進(jìn)行匹配查找
低速方法
高速方法
三，加速你的循環(huán)
第7式，優(yōu)先使用for循環(huán)而不是while循環(huán)
低速方法
高速方法
第8式，在循環(huán)體中避免重復(fù)計(jì)算
低速方法
高速方法
四，加速你的函數(shù)
第9式，用循環(huán)機(jī)制代替遞歸函數(shù)
低速方法
高速方法
第10式，用緩存機(jī)制加速遞歸函數(shù)
低速方法
高速方法
第11式，用numba加速Python函數(shù)
低速方法
高速方法
五，使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)進(jìn)行加速
第12式，使用collections.Counter加速計(jì)數(shù)
低速方法
高速方法
第13式，使用collections.ChainMap加速字典合并
低速方法
高速方法
六，使用高階函數(shù)進(jìn)行加速
第14式，使用map代替推導(dǎo)式進(jìn)行加速
低速方法
高速方法
第15式，使用filter代替推導(dǎo)式進(jìn)行加速
低速方法
高速方法
七，使用numpy向量化進(jìn)行加速
第16式，使用np.array代替list
低速方法
高速方法
第17式，使用np.ufunc代替math.func
低速方法
高速方法
第18式，使用np.where代替if
低速方法
高速方法
八，加速你的Pandas
第19式，使用csv文件讀寫代替excel文件讀寫
低速方法
高速方法
第20式，使用pandas多進(jìn)程工具pandarallel
低速方法
高速方法
九，使用Dask進(jìn)行加速
第21式，使用dask加速dataframe
低速方法
高速方法
第22式，使用dask.delayed進(jìn)行加速
低速方法
高速方法
十，應(yīng)用多線程多進(jìn)程加速
第23式，應(yīng)用多線程加速IO密集型任務(wù)
低速方法
高速方法
第24式，應(yīng)用多進(jìn)程加速CPU密集型任務(wù)
低速方法
高速方法
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)整數(shù)序列求和
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)整數(shù)序列求和，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-07-07
python內(nèi)置函數(shù)之slice案例詳解
這篇文章主要介紹了python內(nèi)置函數(shù)之slice案例詳解,本篇文章通過簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-09-09
在本篇文章里小編給大家分享了關(guān)于python向字符串中添加元素的實(shí)例方法以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，有需要的朋友們跟著學(xué)習(xí)參考下。2019-06-06
在本文中小編給讀者們整理了關(guān)于python編譯器和解釋器的區(qū)別的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，有興趣的朋友們跟著學(xué)習(xí)下。2019-06-06
Python?DPED機(jī)器學(xué)習(xí)之實(shí)現(xiàn)照片美化
本篇文章主要介紹了利用Python中的DPED工具實(shí)現(xiàn)照片一鍵美化，可以實(shí)現(xiàn)照片亮度提高和色彩鮮明度提高，代碼簡(jiǎn)潔易懂，具有一定學(xué)習(xí)價(jià)值，感興趣的小伙伴可以了解一下2021-11-11
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中heapq模塊的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-01-01
這篇文章主要為大家介紹了Python異步爬蟲多線程與線程池示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2021-09-09
Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的猜單詞
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的猜單詞，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-06-06
Python?socket如何解析HTTP請(qǐng)求內(nèi)容
這篇文章主要介紹了Python?socket如何解析HTTP請(qǐng)求內(nèi)容，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-02-02
這篇文章主要介紹了Python 獲取項(xiàng)目根路徑的代碼文中通過代碼給大家介紹了Python獲取當(dāng)前目錄和上級(jí)目錄，代碼簡(jiǎn)單易懂，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-09-09