windows10下安裝TensorFlow Object Detection API的步驟
安裝步驟:
模型源碼:https://github.com/tensorflow/models
1、下載源碼后解壓,修改文件夾名為models
(以下步驟中涉及到路徑的地方需要根據(jù)自己的實際情況而定)
2、安裝protoc:
打開網址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases,,我這里下載的是proto-3.7.1-win64.zip,根據(jù)自己的電腦配置來。
下載后復制到與models同名的文件夾下,解壓,生成:bin、include。將bin文件夾下的protoc.exe復制到C:\Windows\System32文件夾下。cmd打開命令行界面,輸入命令protoc,出現(xiàn)如下界面說明安裝成功:
3、編譯proto文件
在models/research下運行Windows PowerShell(注意,這里必須是PowerShell,運行cmd會報錯),輸入如下命令:
Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }
運行完成后,可以檢查object_detection/protos/文件夾,如果每個proto文件都成了對應的以py為后綴的python源碼,就說明編譯成功了。
4、添加環(huán)境變量
在Anaconda\Lib\site-packages添加一個路徑文件,如tensorflow_model.pth,必須以.pth為后綴,寫上你要加入的模塊文件所在的目錄名稱,如下圖:
5、運行models/research下的setup.py
python setup.py build python setup.py install
6、安裝完成測試
在models/research下運行如下命令:
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出現(xiàn)如下信息,說明已安裝成功:
7、執(zhí)行已經訓練好的模型
在research文件夾下運行命令:jupyter notebook,接著在jupyter中打開object_detection文件夾,并單擊object_detection_tutorial.ipynb運行試例文件。如下所示:
運行所有代碼后的結果如下:
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
Python本地搭建靜態(tài)Web服務器的實現(xiàn)
本文主要介紹了Python本地搭建靜態(tài)Web服務器的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-02-02使用Python腳本對GiteePages進行一鍵部署的使用說明
剛好之前有了解過python的自動化,就想著自動化腳本,百度一搜還真有類似的文章。今天就給大家分享下使用Python腳本對GiteePages進行一鍵部署的使用說明,感興趣的朋友一起看看吧2021-05-05