本文為大家分享了Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配置方法，供大家參考，具體內(nèi)容如下

1.對于Ubuntu18.04，一開始會有一個系統(tǒng)默認(rèn)的python解釋器，是3.6版本，位置在/usr/bin/python3.6?？梢酝ㄟ^在terminal中輸入python或者python3來查看。

2.安裝了Anaconda3之后，Anaconda會自帶一個python解釋器，也是3.6版本，位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安裝了Anaconda，這個python就會變成默認(rèn)的。在terminal里面直接輸入python，顯示的位置就是這個。

3.這個Anaconda默認(rèn)的python，在系統(tǒng)之外虛擬出來一個使用python的環(huán)境，叫做base。在這個環(huán)境下面安裝的庫，不會與系統(tǒng)自帶的python以及庫沖突。星號表示默認(rèn)。

4.此外，可以在Anaconda上再虛擬出各種自定義環(huán)境，能夠選擇python版本和庫版本。比如我新建了一個環(huán)境較python2，此時的python位置在/home/li/anaconda3/envs/python2/bin/python，其中的python2是我給這個虛擬環(huán)境的命名。新建環(huán)境可以通過Anaconda 操作界面，也可以使用指令。

5.其他一些anaconda 指令如下

創(chuàng)建環(huán)境，可以指定版本

conda create --name your_env_name
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5

創(chuàng)建包含某些包的環(huán)境，可以指定包版本

conda create --name your_env_name numpy scipy
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

列舉當(dāng)前所有環(huán)境，進入和退出環(huán)境

conda info --envs
conda env list
source activate your_env_name
source deactivate 

uninstall Anaconda

rm -rf ~/anaconda3

6.在pycharm中選擇interpreter的時候，選擇conda environment。然后選擇base環(huán)境下，或者其他環(huán)境下的python，這樣就能得到想要的python以及該環(huán)境下的庫了。

這個圖中選擇的是系統(tǒng)默認(rèn)的python解釋器，可以看到下面很多包是沒有的。

這次選擇的是Anaconda的默認(rèn)python解釋器，tensorflow就在里面了。

如果選擇自定義的環(huán)境python2中的解釋器，可以看到這個虛擬環(huán)境中只有最基本的一些庫。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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