使用python進(jìn)行波形及頻譜繪制的方法
更新時間:2019年06月17日 09:19:45 作者:匠子的窩
今天小編就為大家分享一篇使用python進(jìn)行波形及頻譜繪制的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示:
# -*- coding: UTF-8 -*- import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 打開wav文件 ,open返回一個的是一個Wave_read類的實例,通過調(diào)用它的方法讀取WAV文件的格式和數(shù)據(jù)。 f = wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb") # 讀取格式信息 # 一次性返回所有的WAV文件的格式信息,它返回的是一個組元(tuple):聲道數(shù), 量化位數(shù)(byte單位), 采 # 樣頻率, 采樣點數(shù), 壓縮類型, 壓縮類型的描述。wave模塊只支持非壓縮的數(shù)據(jù),因此可以忽略最后兩個信息 params = f.getparams() [nchannels, sampwidth, framerate, nframes] = params[:4] # 讀取波形數(shù)據(jù) # 讀取聲音數(shù)據(jù),傳遞一個參數(shù)指定需要讀取的長度(以取樣點為單位) str_data = f.readframes(nframes) f.close() # 將波形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)組 # 需要根據(jù)聲道數(shù)和量化單位,將讀取的二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個可以計算的數(shù)組 wave_data = np.fromstring(str_data,dtype = np.short) # 將wave_data數(shù)組改為2列,行數(shù)自動匹配。在修改shape的屬性時,需使得數(shù)組的總長度不變。 wave_data.shape = -1,2 # 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù) wave_data = wave_data.T # 通過取樣點數(shù)和取樣頻率計算出每個取樣的時間。 time=np.arange(0,nframes/2)/framerate # print(params) plt.figure(1) # time 也是一個數(shù)組,與wave_data[0]或wave_data[1]配對形成系列點坐標(biāo) plt.subplot(211) plt.plot(time,wave_data[0]) plt.xlabel("time/s") plt.title('Wave') N=44100 start=0 # 開始采樣位置 df = framerate/(N-1) # 分辨率 freq = [df*n for n in range(0,N)] # N個元素 wave_data2=wave_data[0][start:start+N] c=np.fft.fft(wave_data2)*2/N # 常規(guī)顯示采樣頻率一半的頻譜 plt.subplot(212) plt.plot(freq[:round(len(freq)/2)],abs(c[:round(len(c)/2)]),'r') plt.title('Freq') plt.xlabel("Freq/Hz") plt.show()
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