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利用anaconda保證64位和32位的python共存

更新時(shí)間：2021年03月09日 09:10:23 作者：阿喵不是貓

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了利用anaconda保證64位和32位的python共存，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

背景

喵哥想在MFC中調(diào)用python腳本，在原來的代碼中包含一個(gè)只支持x86的庫文件（超級(jí)核心的文件），原本安裝的python是x64的，強(qiáng)行運(yùn)行程序會(huì)出現(xiàn)python頭文件里的函數(shù)無法解析的錯(cuò)誤?？紤]到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda來安裝32位的python。

Anaconda的一些命令

1.查看當(dāng)前工作平臺(tái)：conda info

(base) C:\Users\Catlin Cao>conda info
 
 active environment : base
 active env location : F:\Anaconda3
  shell level : 1
 user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
 populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
  conda version : 4.5.11
 conda-build version : 3.15.1
  python version : 3.7.0.final.0
 base environment : F:\Anaconda3 (writable)
  channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
    https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
    https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
  package cache : F:\Anaconda3\pkgs32
    C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32
 envs directories : F:\Anaconda3\envs
    C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs
    C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs
  platform : win-32
  user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Windows/10 Windows/10.0.17134
  administrator : False
  netrc file : None
  offline mode : False

可見此時(shí)是32位平臺(tái)。

2.切換64位和32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1是切換到32位；set CONDA_FORCE_32BIT= 是切換到64位。

需要注意的是，這樣切換環(huán)境對(duì)于已經(jīng)安裝的python沒有任何影響，即原先是64位的python，現(xiàn)在還是64位，所以需要切換到32位后再安裝python，并且安裝需要在prompt下進(jìn)行，在navigator里新建的python默認(rèn)是64位的。

3.安裝python：conda create -n env_name python=3.6，如果需要安裝一些包，只需要在name后加上對(duì)應(yīng)的包名稱。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

4.切換環(huán)境：conda activate env_name，conda deactivate env_name。

5.移除環(huán)境：conda remove -n env_name --all

6.安裝包：activate env_name，conda install pandas。安裝anaconda發(fā)行版的所有包：conda install anaconda，但是這樣會(huì)在所有環(huán)境都執(zhí)行這樣的操作，所以需要指定安裝環(huán)境：conda install -n env_name pandas

以上的操作都是在Anaconda Prompt里，其實(shí)用Anaconda圖形界面（Navigator）安裝python會(huì)更加直觀，但是需要注意的是，無論你是否在Prompt里設(shè)置了32位的環(huán)境，用Navigator安裝的python都是64位的，大家可以試一下，有異議歡迎留言交流。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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