jupyter notebook 中輸出pyecharts圖實例
更新時間：2020年04月23日 14:23:39 作者：發(fā)狂的桔子
這篇文章主要介紹了jupyter notebook 中輸出pyecharts圖實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
V0.5.X版本的pyecharts使用：
from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一個圖表","這里是副標題")
bar.add("服裝",["襯衫","羊毛衫","雪紡衫","褲子","高跟鞋","襪子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar #不需要bar.render(),直接bar就可以輸出圖片
V1.0.X版本的pyecharts使用：
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render_notebook()
補充知識：使用PyEcharts繪制詞云圖及在jupyter中顯示
PyEcharts繪制詞云圖時，需要注意，版本不同，對應的代碼格式不一樣，我這個用的是1,7版本的。之前版本的words是分為兩部分當做參數(shù)傳入進去的， 1.7將其合并為一個元組傳入。
輸出結果默認為html文件，在jupyter中顯示結果時，需要添加worldcloud.render_notebook()。
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
name = [
'嗨', '小子', '風控', '實戰(zhàn)', '金融' ,
'機器學習', '深度學習', '神經(jīng)網(wǎng)絡學習', '反欺詐規(guī)則', '強制性規(guī)則', '算法',
'西瓜書', '數(shù)據(jù)分析', '反欺詐', '數(shù)據(jù)挖掘', '評分卡',
'Xgboost', 'pySpark','python', 'pyEcharts']
value = [
10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112,
965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
words=[(i,j) for i ,j in zip(name,value)]
worldcloud=(
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="詞云實例"))
)
worldcloud.render('dd.html')
worldcloud.render_notebook()
worldcloud.render_notebook() # 這句是用來在jupyter 中顯示
輸出結果：
以上這篇jupyter notebook 中輸出pyecharts圖實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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