詳解python深淺拷貝區(qū)別
在Python中對(duì)象的賦值其實(shí)就是對(duì)象的引用。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，把它賦值給另一個(gè)變量的時(shí)候，python并沒(méi)有拷貝這個(gè)對(duì)象，只是拷貝了這個(gè)對(duì)象的引用而已。
淺拷貝：拷貝了最外圍的對(duì)象本身，內(nèi)部的元素都只是拷貝了一個(gè)引用而已。也就是，把對(duì)象復(fù)制一遍，但是該對(duì)象中引用的其他對(duì)象我不復(fù)制
深拷貝：外圍和內(nèi)部元素都進(jìn)行了拷貝對(duì)象本身，而不是引用。也就是，把對(duì)象復(fù)制一遍，并且該對(duì)象中引用的其他對(duì)象我也復(fù)制。
深淺拷貝的作用
1，減少內(nèi)存的使用
2，以后在做數(shù)據(jù)的清洗、修改或者入庫(kù)的時(shí)候，對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制一份，以防數(shù)據(jù)修改之后，找不到原數(shù)據(jù)。
淺拷貝(copy)：拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。
>>>a = {1: [1,2,3]}>>> b = a.copy()>>> a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})>>> a[1].append(4)>>> a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷貝需要引入 copy 模塊：
>>>import copy>>> c = copy.deepcopy(a)>>> a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})>>> a[1].append(5)>>> a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1、b = a.copy(): 淺拷貝, a 和 b 是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象，但他們的子對(duì)象還是指向統(tǒng)一對(duì)象（是引用）。
2、b = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象，兩者是完全獨(dú)立的。
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