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Python實(shí)現(xiàn)EXCEL表格的排序功能示例

 更新時(shí)間:2019年06月25日 10:22:26   作者:清晨的微笑  
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)EXCEL表格的排序功能示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

EXCEL的數(shù)值排序功能還是挺強(qiáng)大的,升序、降序,尤其自定義排序,能夠?qū)Χ鄠€(gè)字段進(jìn)行排序工作。

那么,在Python大法中,有沒有這樣強(qiáng)大的排序功能呢?答案是有的,而且本人覺得Python的排序功能,一點(diǎn)不比EXCEL的差。

同樣,我們依然用到的是強(qiáng)大的pandas這個(gè)三方庫。我們先將numpy和pandas導(dǎo)入進(jìn)來:

接著構(gòu)造一個(gè)今天要用到的DataFrame,我們用字典的形式來構(gòu)造。

都是隨意構(gòu)造的,內(nèi)容別較真。我們先來個(gè)簡單點(diǎn)的熱熱身,按照身高的降序來排列一下。

我們用到的是df.sort_values()這個(gè)函數(shù)。第一個(gè)參數(shù)為by,傳入你要排序的列的標(biāo)簽名即可,后面的ascending參數(shù)指示排序方法為升序還是降序,True為升序,F(xiàn)alse為降序。由于存在相同的身高,pandas會(huì)自動(dòng)的比較兩個(gè)相同身高所對應(yīng)的index,按照index的升序來排列。

假如我有這樣一個(gè)需求:先按照身高降序排序,若存在相同的身高,則再按照武力來降序排序,可以做到嗎?

當(dāng)然可以,我們只需要在by參數(shù)里傳入列標(biāo)簽組成的列表即可。

通過這個(gè)例子我們可以看到,by參數(shù)不但可以傳入字符串,還可以傳入字符串組成的列表,來實(shí)現(xiàn)對多個(gè)列進(jìn)行排序。

接著,我的要求再高一點(diǎn)。身高我依然需要降序,但是武力我需要升序,可以嗎?

我們直接上結(jié)果:

跟by參數(shù)類似,我們只需要在ascending參數(shù)中也傳入布爾值組成的列表就可以了,意思就是告訴pandas,這兩列我各自需要的排序方式,就跟后面ascending參數(shù)里指定的一樣。因此,這兩個(gè)參數(shù)的列表內(nèi)的元素個(gè)數(shù)需要是一致的,否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)了,因?yàn)闆]法一一對應(yīng)。

關(guān)于sort_values這個(gè)強(qiáng)大的排序函數(shù)就介紹到這了。除了這些參數(shù)之外,它還有inplace、kind和na_position等參數(shù)來應(yīng)對不同的排序需求??梢詤⒖脊倬W(wǎng)文檔進(jìn)行學(xué)習(xí)

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