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選擇python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的理由和優(yōu)勢(shì)

 更新時(shí)間:2019年06月25日 15:21:02   投稿:laozhang  
在本篇文章中小編給大家整理了關(guān)于選擇python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的理由和優(yōu)勢(shì),對(duì)此有需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。

1、python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集

2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數(shù)據(jù)分析語言,python語言功能更加健全

3、python庫(kù)一直在增加,算法的實(shí)現(xiàn)采取的方法更加創(chuàng)新

4、python能很方便的對(duì)接其他語言,比如c、java等

什么是IPython?

IPython是一個(gè)python的交互式的shell (它默認(rèn)的python shell要好用的多、強(qiáng)大的多)

1、支持代碼的自動(dòng)補(bǔ)全、自動(dòng)縮進(jìn),已經(jīng)支持bash shell

2、Jupyter NoteBook(以前稱為IPython NoteBook),它提供了一個(gè)用戶和IPython內(nèi)核交互的一個(gè)界面,同時(shí)它又是一個(gè)交互式的筆記本(可以保存你的源代碼、運(yùn)行結(jié)果),集文本(markdown)、代碼、圖像、公式與一體的python的web界面

3、支持交互式數(shù)據(jù)可視化與其他圖形用戶界面

4、支持高性能的并行計(jì)算

運(yùn)行環(huán)境

數(shù)據(jù)分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)都有許許多多的程序庫(kù),這些程序庫(kù)(比如:numpy、pandas、sckilearn、TensorFlow等),如果我們單獨(dú)去配置安裝比較麻煩,而且有的程序包(如:scipy)依賴的庫(kù)比較多;官方提供了一個(gè)集成的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)工具,即anaconda安裝:官網(wǎng)下載最新版,windows下安裝就行

打開:

方式一、用命令

用cmd命令行或者linux終端嵌入命令:jupyter notebook將會(huì)運(yùn)行起來兩個(gè)程序:IPython的服務(wù)程序和jupyter notebook的web界面,然后代碼就可以在界面中寫

注意】IPython服務(wù)端是程序運(yùn)行的地方,jupyter notebook僅僅提供了一個(gè)交互界面,如果你把IPython的服務(wù)程序關(guān)掉(終端中ctrl+c)jupyter notebook就沒什么用了

幾個(gè)基本操作:

雙擊D:刪除當(dāng)前的cell

單擊M:將當(dāng)前cell轉(zhuǎn)成markdown文檔

jupyter構(gòu)造:由一個(gè)個(gè)的cell構(gòu)成,每個(gè)cell的執(zhí)行時(shí)互不影響的,但是數(shù)據(jù)是共享的

方式二、用anaconda界面打開

方式三、用pycharm打開

【注意】編譯器一定要選擇anaconda目錄下的python編譯器,不然無法打開IPython的服務(wù)程序

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