python讀csv文件時指定行為表頭或無表頭的方法
pd.read_csv()方法中header參數(shù)，默認(rèn)為0，標(biāo)簽為0（即第1行）的行為表頭。若設(shè)置為-1，則無表頭。示例如下：
（1）不設(shè)置header參數(shù)（默認(rèn)）時：
df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')
df1
（2）header=1時：
import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)
df2
（3）header=-1時（可用于讀取無表頭CSV文件）：
df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)
df3
PS:python 從 CSV 文件中刪除表頭
假設(shè)你有一個枯燥的任務(wù)，要刪除幾百 CSV 文件的第一行。也許你會將它們送入一個自動化的過程，只需要數(shù)據(jù)，不需要每列頂部的表頭?？梢栽?Excel 中打開每個文件，刪除第一行，并重新保存該文件，但這需要幾個小時。讓我們寫一個程序來做這件事。該程序需要打開當(dāng)前工作目錄中所有擴展名為.csv 的文件，讀取 CSV 文件的內(nèi)容，并除掉第一行的內(nèi)容重新寫入同名的文件。這將用新的、無表頭的內(nèi)容替換CSV 文件的舊內(nèi)容。
總的來說，該程序必須做到以下幾點：
- 找出當(dāng)前工作目錄中的所有 CSV 文件。
- 讀取每個文件的全部內(nèi)容。
- 跳過第一行，將內(nèi)容寫入一個新的 CSV 文件。
在代碼層面上，這意味著該程序需要做到以下幾點：
- 循環(huán)遍歷從 os.listdir()得到的文件列表，跳過非 CSV 文件。
- 創(chuàng)建一個 CSV Reader 對象，讀取該文件的內(nèi)容，利用 line_num 屬性確定要跳過哪一行。
- 創(chuàng)建一個 CSV Writer 對象，將讀入的數(shù)據(jù)寫入新文件。針對這個項目，打開一個新的文件編輯器窗口，并保存為 removeCsvHeader.py。
循環(huán)遍歷每個 CSV 文件
程序需要做的第一件事情，就是循環(huán)遍歷當(dāng)前工作目錄中所有 CSV 文件名的列表。讓 removeCsvHeader.py 看起來像這樣：
#! python3
# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current
# working directory
import csv, os
os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)
# Loop through every file in the current working directory.
for csvFilename in os.listdir('.'):
if not csvFilename.endswith('.csv'):
continue # skip non-csv files
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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