python如何實現(xiàn)代碼檢查
前言
通常我們的python代碼都是遵循PEP8的規(guī)范化格式,目的是為了保持代碼的一致性、可讀性。,這里給大家推薦幾個常用的靜態(tài)代碼檢查工具，大家可以酌情選擇使用
1. pylint
Pylint是一個Python靜態(tài)代碼分析工具，它可以查找編程錯誤，幫助強制執(zhí)行編碼標(biāo)準(zhǔn)，嗅探代碼異味并提供簡單的重構(gòu)建議。
它具有高度可配置性，具有特殊的編譯指示來控制代碼中的錯誤和警告，以及廣泛的配置文件。也可以編寫自己的插件來添加自己的檢查或以某種方式擴展pylint。
缺省情況下，PyLint 啟用許多規(guī)則。它具有高度可配置性，從代碼內(nèi)部處理程序控制它。另外，編寫插件添加到自己的檢查中是可能的。
安裝
pip install pylint #如果您使用的是Python 3.6+，請升級以獲得對您的版本的完全支持： pip install pylint --upgrade #如果要從源分發(fā)版安裝，請解壓縮tarball并運行以下命令 python setup.py install
Pylint附帶以下附加命令：
- pyreverse：一個UML圖生成器
- symilar：一個獨立的相似性檢查器
- epylint：Emacs和Flymake兼容的Pylint
使用
pylint的各種引用以及使用方式都可以去文檔查找，這里僅介紹一下比較基礎(chǔ)簡單的示例
pylint [options] modules_or_packages
命令行選項
| 參數(shù) | 含義 |
|---|---|
| --version | 顯示程序的版本號并退出 |
| -h, --help | 顯示有關(guān)命令行選項的幫助 |
| --ignore=<file[,file...]> | 將文件或目錄添加到黑名單。它們應(yīng)該是基本名稱，而不是路徑。 |
| --output-format=<format> | 選擇輸出格式（文本，json，自定義）。 |
| --list-msgs | 生成pylint的消息。 |
錯誤代碼含義
- C：慣例，違反了編碼風(fēng)格標(biāo)準(zhǔn)
- R：重構(gòu)，代碼非常糟糕
- W：警告，某些 Python 特定的問題
- E：錯誤，很可能是代碼中的錯誤
- F：致命錯誤，阻止 Pylint 進一步運行的錯誤
更多pylint相關(guān)可參考文檔
2. yapf：
Python的大多數(shù)當(dāng)前格式化程序 - 例如，autopep8和pep8ify ---用于從代碼中刪除lint錯誤。這有一些明顯的局限性。例如，符合PEP 8指南的代碼可能無法重新格式化。但這并不意味著代碼看起來很好。
YAPF采用不同的方法。它基于由Daniel Jasper開發(fā)的'clang-format'。從本質(zhì)上講，算法會獲取代碼并將其重新格式化為符合樣式指南的最佳格式，即使原始代碼沒有違反樣式指南。這個想法也類似于Go編程語言的'gofmt'工具：結(jié)束所有關(guān)于格式化的神圣戰(zhàn)爭
如果項目的整個代碼庫只是通過YAPF進行修改，只要進行修改，樣式在整個項目中保持一致，并且沒有必要在每次代碼審查中爭論風(fēng)格。
最終目標(biāo)是YAPF生成的代碼與程序員在遵循樣式指南時編寫的代碼一樣好。它消除了維護代碼的一些苦差事。
安裝
pip install yapf
使用
yapf [-h] [-v] [-d | -i] [-r | -l START-END] [-e PATTERN] [--style STYLE] [--style-help] [--no-local-style] [-p] [-vv] [files [files ...]]
同上，一樣也可以直接跟文件進行操作
| 參數(shù) | 參數(shù)說明 |
|---|---|
| -h, --help | 顯示此幫助消息并退出 |
| -v, --version | 顯示版本號并退出 |
| -d, --diff | 比較差異 |
| -i, --in-place | 對文件進行更改 |
| -r, --recursive | 以遞歸方式運行目錄 |
示例
#直接跟文件名（并不修改文件） yapf <python file> #格式化前后對比 yapf -d <python file> #直接修改源文件 yapf -i <python file> #導(dǎo)出配置文件 yapf --style-help > style.cfg #并發(fā)格式化多個文件，需要futures模塊支持 yapf -pi *.py
更多yapf相關(guān)可參考yapf
其他的此類工具還有Pyflakes，flake8等等，小編直接出到這兩個常用的，更多內(nèi)容大家在項目實戰(zhàn)中應(yīng)該會有更多接觸
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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