關(guān)于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數(shù)來查找檢測物體的輪廓。
根據(jù)網(wǎng)上的 教程,Python OpenCV的輪廓提取函數(shù)會返回兩個值,第一個為輪廓的點集,第二個是各層輪廓的索引。但是實際調(diào)用時我的程序報錯了,錯誤內(nèi)容如下:too many values to unpack (expected 2)
其實是接受返回值不符,如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值,調(diào)用len(a),你會發(fā)現(xiàn)長度為3,也就是說這個函數(shù)實際上返回了三個值
第一個,也是最坑爹的一個,它返回了你所處理的圖像
第二個,正是我們要找的,輪廓的點集
第三個,各層輪廓的索引
使用方式如下:
import cv2 img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0)
運行時出現(xiàn)錯誤: ValueError: too many values to unpack
原因:由于版本(使用的時3.2.0.7)問題 cv.findContours返回值個數(shù)發(fā)生變化,變?yōu)?個。因此應該為
aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
假如第一個參數(shù)不使用,可寫成
_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
拓展:
ValueError: too many values to unpack 類錯誤,多為輸入或者輸出參數(shù)數(shù)量不一致導致。
參考:
http://www.dbjr.com.cn/article/132200.htm
其實是接受返回值不符,如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值,調(diào)用len(a),你會發(fā)現(xiàn)長度為3,也就是說這個函數(shù)實際上返回了三個值
第一個,也是最坑爹的一個,它返回了你所處理的圖像
第二個,正是我們要找的,輪廓的點集
第三個,各層輪廓的索引
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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