淺析Python與Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作方法
MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)之一,使用的數(shù)據(jù)類型 BSON(類似 JSON)。
1. 安裝Mongodb和pymongo
Mongodb的安裝和配置
Mongodb的安裝教程請(qǐng)網(wǎng)上搜索, 安裝完成后, 進(jìn)行以下配置過(guò)程:
1.1 創(chuàng)建目錄, 該目錄為Mongodb數(shù)據(jù)文件的存放目錄:
*注: 本人使用的不是root用戶, 所以修改目錄的擁有者. *
sudo mkdir /data sudo chown -R python:python /data mkdir /data/db
1.2 分別執(zhí)行命令:
第一條命令為指定端口和保存路徑, 第二條為運(yùn)行mongodb數(shù)據(jù)庫(kù).
mongod --port 27017 --dbpath /data/db mongo --port 27017
1.3 安裝pymongo
sudo pip3 install pymongo
2. 連接數(shù)據(jù)庫(kù)、指定數(shù)據(jù)庫(kù)、指定集合、插入數(shù)據(jù):
mongodb存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以鍵值形式, 因此在Python中使用字段插入數(shù)據(jù).
import pymongo #連接mongodb client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') #指定數(shù)據(jù)庫(kù) db = client.test4 #指定集合 collection = db.students #數(shù)據(jù) student1 = { 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male' } student2 = { 'id': '201802', 'name': 'Tom', 'age': 22, 'gender': 'male' } student3 = { 'id': '201803', 'name': 'Rose', 'age': 21, 'gender': 'female' } student4 = { 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female' } student5 = { 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female' } student6 = { 'id': '201806', 'name': 'Alan', 'age': 21, 'gender': 'male' } #插入一條數(shù)據(jù) result1 = collection.insert_one(student1) print(result1) print(result1.inserted_id) # #插入多條數(shù)據(jù) result2 = collection.insert_many([student2, student3, student4, student5, student6]) print(result2) print(result2.inserted_ids)
運(yùn)行結(jié)果:
insert方法:
5b3a1942971951218d41c02b
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02c'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c02d')]
官方推薦:
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x7fa4cc363ec8> 5b3a1942971951218d41c02e <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x7fa4cc363f08> [ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c030')]
3. 查詢、計(jì)數(shù)、排序、偏移:
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #查詢一條數(shù)據(jù) print('單條數(shù)據(jù)','='*50) result = collection.find_one({'name': 'Jack'}) print(result) print('多條數(shù)據(jù)','='*50) #查詢多條數(shù)據(jù) for res in collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}): print(res) #計(jì)數(shù) print('計(jì)數(shù)','='*50) count = collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}).count() print(count) #排序 print('排序','='*50) results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) #升序, pymongo.DESCENDING為降序 print([result['name'] for result in results]) #偏移 print('偏移','='*50) results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) #偏移2位,忽略前兩個(gè)數(shù)據(jù) print([result['name'] for result in results]) results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只輸出2個(gè)數(shù)據(jù) print([result['name'] for result in results]) find({‘a(chǎn)ge': {'$mod': [5, 0]}}): 表示查找年齡取余5余0的值. 還有很多比較符號(hào), 請(qǐng)百度.
運(yùn)行結(jié)果:
單條數(shù)據(jù) ================================================== {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'} 多條數(shù)據(jù) ================================================== {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'} {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02e'), 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female'} {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female'} 計(jì)數(shù) ================================================== 3 排序 ================================================== ['Alan', 'Jack', 'Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom'] 偏移 ================================================== ['Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom'] ['Mike', 'Ray']
4. 更新:
4.1 不使用$set更新數(shù)據(jù):
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #修改 condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數(shù)據(jù) print('更新前: ', student) student['age'] = 22 #修改年齡 result = collection.update(condition, student) #將修改后的student替換condition print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表執(zhí)行成功, nModified代表影響的條數(shù)
運(yùn)行結(jié)果:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
4.2 使用$set更新數(shù)據(jù):
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #使用$set更新 condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數(shù)據(jù) print('更新前: ', student) student['age'] = 23 #修改年齡 result = collection.update(condition, {'$set': student}) #將修改后的student替換condition, $set為重點(diǎn) print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表執(zhí)行成功, nModified代表影響的條數(shù)
運(yùn)行結(jié)果:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
比較使用和不適用$set更新數(shù)據(jù), 發(fā)現(xiàn)此時(shí)并沒(méi)有什么區(qū)別.
下面介紹區(qū)別所在:
4.3 區(qū)別
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #使用和不使用$set更新的區(qū)別 print('使用: ') condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數(shù)據(jù) print('更新前: ', student) student = { 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother" } result = collection.update(condition, {'$set': student}) #將修改后的student替換condition print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表執(zhí)行成功, nModified代表影響的條數(shù) #分割線 print() print('='*20, '分割線', '='*20) print() print('不使用: ') condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數(shù)據(jù) print('更新前: ', student) student = { 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father" } result = collection.update(condition, student) #將修改后的student替換condition print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表執(zhí)行成功, nModified代表影響的條數(shù)
運(yùn)行結(jié)果:
使用:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
==================== 分割線 ====================
不使用: 更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father"} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
分析上面運(yùn)行結(jié)果, 可以發(fā)現(xiàn)使用$set時(shí), 若更新數(shù)據(jù)有原數(shù)據(jù)沒(méi)有的字段, 則將該字段加到原數(shù)據(jù)上(上例為新增了mother字段), 而不會(huì)刪除任何字段. 相反, 若不使用set時(shí), 將從原數(shù)據(jù)中刪除更新數(shù)據(jù)沒(méi)有的字段, 再加上新增字段(上例為刪除了mother字段, 新增了father字段. 也可以理解為將原數(shù)據(jù)完全替換為更新數(shù)據(jù))
4.4 update_one和update_many的區(qū)別:
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #官方推薦使用 #update_one和update_many的區(qū)別 print('update_one: ') condition = {'age': {'$gt': 20}} result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count) #分割線 print() print('='*20, '分割線', '='*20) print() print('update_many: ') condition = {'age': {'$gt': 20}} result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count)
運(yùn)行結(jié)果:
update_one: <pymongo.results.UpdateResult object at 0x7f6cace0f9c8> 1 1 ==================== 分割線 ==================== update_many: <pymongo.results.UpdateResult object at 0x7f6cace0fa88> 3 3 12345678910 {‘a(chǎn)ge': {'$gt': 20}}為查找年齡大于20的, {‘inc': {‘a(chǎn)ge': 1}}為將年齡+1
5. 刪除:
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #刪除 result = collection.remove({'name': 'Jack'}) print(result) #推薦使用 result = collection.delete_one({'age': {'$gt': 20}}) print(result.deleted_count) result = collection.delete_many({'age': {'$gt': 20}}) print(result.deleted_count)
運(yùn)行結(jié)果:
{'ok': 1, 'n': 1}
1
2
6. 其他
除了上述常用的之外, 還包括find_one_and_delete()查找后刪除、find_one_and_replace()查找后替換, 有興趣可以百度深入了解.
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python與Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作方法,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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