Python中那些 Pythonic的寫法詳解
前言
Martin(Bob大叔)曾在《代碼整潔之道》一書打趣地說:當你的代碼在做 Code Review 時,審查者要是憤怒地吼道:
“What the fuck is this shit?”
“Dude, What the fuck!”
等言辭激烈的詞語時,那說明你寫的代碼是 Bad Code,如果審查者只是漫不經(jīng)心的吐出幾個
“What the fuck?”,
那說明你寫的是 Good Code。衡量代碼質(zhì)量的唯一標準就是每分鐘罵出“WTF” 的頻率。
一份優(yōu)雅、干凈、整潔的代碼通常自帶文檔和注釋屬性,讀代碼即是讀作者的思路。Python 開發(fā)中很少要像 Java 一樣把遵循某種設(shè)計模式作為開發(fā)原則來應(yīng)用到系統(tǒng)中,畢竟設(shè)計模式只是一種實現(xiàn)手段而已,代碼清晰才是最終目的,而 Python 靈活而不失優(yōu)雅,這也是為什么 Python 能夠深受 geek 喜愛的原因之一。
上次寫了一篇:如何更優(yōu)雅地寫python代碼,今天就接著這個話題寫點 Python 中那些 Pythonic 的寫法,希望可以拋磚引玉。
1、鏈式比較操作
age = 18
if age > 18 and age < 60:
print("young man")
pythonic
if 18 < age < 60:
print("young man")
理解了鏈式比較操作,那么你應(yīng)該知道為什么下面這行代碼輸出的結(jié)果是 False。
>>> False == False == True False
2、if/else 三目運算
if gender == 'male': text = '男' else: text = '女'
pythonic
text = '男' if gender == 'male' else '女'
在類C的語言中都支持三目運算 b?x:y,Python之禪有這樣一句話:
“There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. ”。
能夠用 if/else 清晰表達邏輯時,就沒必要再額外新增一種方式來實現(xiàn)。
3、真值判斷
檢查某個對象是否為真值時,還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉,不專業(yè)
if attr == True: do_something() if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空 do_something()
pythonic
if attr: do_something() if values: do_something()
真假值對照表:
類型 False True
布爾 False (與0等價) True (與1等價)
字符串 ""( 空字符串) 非空字符串,例如 " ", "blog"
數(shù)值 0, 0.0 非0的數(shù)值,例如:1, 0.1, -1, 2
容器 [], (), 至少有一個元素的容器對象,例如:[0], (None,), ['']
None None 非None對象
4、for/else語句
for else 是 Python 中特有的語法格式,else 中的代碼在 for 循環(huán)遍歷完所有元素之后執(zhí)行。
flagfound = False
for i in mylist:
if i == theflag:
flagfound = True
break
process(i)
if not flagfound:
raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
pythonic
for i in mylist:
if i == theflag:
break
process(i)
else:
raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
5、字符串格式化
s1 = "foofish.net" s2 = "vttalk" s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)
pythonic
s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")
很難說用 format 比用 %s 的代碼量少,但是 format 更易于理解。
“Explicit is better than implicit --- Zen of Python”
6、列表切片
獲取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循環(huán)根據(jù)條件提取元素,這也是其它語言中慣用的手段,而在 Python 中還有強大的切片功能。
items = range(10) # 奇數(shù) odd_items = [] for i in items: if i % 2 != 0: odd_items.append(i) # 拷貝 copy_items = [] for i in items: copy_items.append(i)
pythonic
# 第1到第4個元素的范圍區(qū)間 sub_items = items[1:4] # 奇數(shù) odd_items = items[1::2] #拷貝 copy_items = items[::] 或者 items[:]
列表元素的下標不僅可以用正數(shù)表示,還是用負數(shù)表示,最后一個元素的位置是 -1,從右往左,依次遞減。
-------------------------- | P | y | t | h | o | n | -------------------------- 0 1 2 3 4 5 -6 -5 -4 -3 -2 -1 --------------------------
7、善用生成器
def fib(n): a, b = 0, 1 result = [] while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result
pythonic
def fib(n): a, b = 0, 1 while a < n: yield a a, b = b, a + b
上面是用生成器生成費波那契數(shù)列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素加載到內(nèi)存,只有迭代獲取元素時才返回該元素,而列表是預(yù)先一次性把全部元素加載到了內(nèi)存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。
8、獲取字典元素
d = {'name': 'foo'}
if d.has_key('name'):
print(d['name'])
else:
print('unkonw')
pythonic
d.get("name", "unknow")
9、預(yù)設(shè)字典默認值
通過 key 分組的時候,不得不每次檢查 key 是否已經(jīng)存在于字典中。
data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
groups = {}
for (key, value) in data:
if key in groups:
groups[key].append(value)
else:
groups[key] = [value]
pythonic
# 第一種方式
groups = {}
for (key, value) in data:
groups.setdefault(key, []).append(value)
# 第二種方式
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
groups[key].append(value)
10、字典推導(dǎo)式
在python2.7之前,構(gòu)建字典對象一般使用下面這種方式,可讀性非常差
numbers = [1,2,3]
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
pythonic
numbers = [1, 2, 3]
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers}
print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
# 還可以指定過濾條件
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}
字典推導(dǎo)式是python2.7新增的特性,可讀性增強了很多,類似的還是列表推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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