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python pandas時序處理相關(guān)功能詳解

 更新時間：2019年07月03日 09:00:04   作者：ledao  
這篇文章主要介紹了python pandas時序處理相關(guān)功能詳解的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

創(chuàng)建時間序列

函數(shù)pd.date_range()

根據(jù)指定的范圍，生成時間序列DatetimeIndex，每隔元素的類型為Timestamp。該函數(shù)應(yīng)用較多。

ts = pd.date_range('2017-09-01', periods=10, freq='d', normalize=False)
ts

輸出為：

DatetimeIndex(['2017-09-01', '2017-09-02', '2017-09-03', '2017-09-04',
'2017-09-05', '2017-09-06', '2017-09-07', '2017-09-08',
'2017-09-09', '2017-09-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D'

主要的入?yún)⒔馕觯?br />

  • start: 開始時刻，可以是字符串或者datetime類型的值。默認(rèn)None。
  • end: 結(jié)束時刻，可以是字符串或者datetime類型的值，如果指定了長度，即periods，則可不設(shè)置。默認(rèn)None。
  • periods: 時序的長度，整型類型。如果有end，可不設(shè)置。默認(rèn)None。
  • freq: 時序生成的頻率，即每隔多少時刻生成一個時序點(diǎn)。字符串類型或者DateOffset類型。默認(rèn)'D'，即天粒度，見上述代碼輸出。
  • tz: 時區(qū)，字符串類型。默認(rèn)None。
  • normalize: bool類型，沒用過，不知道干啥的。
  • name: 設(shè)置時序的名稱，字符串類型，默認(rèn)None。
  • closed: 是否包含兩邊的值。默認(rèn)None，即兩邊都保留。

其中，freq的取值可以為如下的符號表示間隔，可以結(jié)合符號和數(shù)字，如'3d'，表示每隔三天記錄一個時間點(diǎn)。大小寫都可以。

B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
SM semi-month end frequency (15th and end of month)
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
SMS semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseconds
U, us microseconds
N nanoseconds

字符串轉(zhuǎn)換為時間戳

pd.to_datetime() 函數(shù)可以將表示時間的字符串轉(zhuǎn)換位TimeStamp。

pd.to_datetime('2017-09-01')

輸出為：

Timestamp('2017-09-01 00:00:00')

常用的參數(shù)：

format: 用來設(shè)置字符串的格式，默認(rèn)如上所示。

時間戳的加減
有時候需要將時間進(jìn)行增減，可以使用類型：DateOffset。

pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(days=10)

輸出為：

Timestamp('2017-09-11 00:00:00')

DateOffset常用的參數(shù)：

  • months，設(shè)置月。
  • days，設(shè)置天。
  • years，設(shè)置年。
  • hours，設(shè)置小時。
  • minutes，設(shè)置分鐘。
  • seconds，設(shè)置秒。

以上可以同時設(shè)置，組合使用。

pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(seconds=10, days = 10)

輸出為：

Timestamp('2017-09-11 00:00:10')

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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