python基于遞歸解決背包問題詳解
更新時間：2019年07月03日 10:52:04 作者：thelostmathematician
這篇文章主要介紹了python基于遞歸解決背包問題，遞歸是個好東西，任何具有遞歸性質(zhì)的問題通過函數(shù)遞歸調(diào)用會變得很簡單。一個很復(fù)雜的問題，幾行代碼就能搞定,需要的朋友可以參考下
遞歸是個好東西，任何具有遞歸性質(zhì)的問題通過函數(shù)遞歸調(diào)用會變得很簡單。一個很復(fù)雜的問題，幾行代碼就能搞定。
最簡單的遞歸問題：現(xiàn)有重量為weight的包，有若干重量分別為W1,W2.....Wn的物品，試問能否從物品中選出若干件而且重量剛好為weight?
weight具體是怎么構(gòu)成的，有下面兩種情況（假設(shè)挑選到Wn時，剛好夠weight)：
1. 從Wn-1開始就已經(jīng)夠weight，那weight=W1+W2+......+Wn=W1+W2+......+Wn-1.
2.加上Wn后剛好夠weight,那自然地有weight=W1+W2+......+Wn.
上面兩種情況一個有解，那問題就有解，于是我們可以把Wi從背包去掉倒退回去看weight的值。
經(jīng)過一系列倒推，weight的值有下面三種情況：
1. weight剛剛等于0 //說明有解
2. weight<0 //不可能，所以無解
3. weight>0 and 沒有W了 // 也不可能，無解
def knap(weight,weights,n): //weight為包的容量，weights是一個所有重量的表，n為重量數(shù)量
if weight==0:
return True;
if weight<0 or (n<1 and weight>0):
return False;
if knap(weight-weights[n-1],weights,n-1): //情況 2
print(weights[n-1])
return True
if knap(weight,weights,n-1): //情況 1
return True
else:
return False
超級簡單吧?。?！如果采用動態(tài)規(guī)劃解決，幾十行代碼要吧。這就12行代碼，簡單明了！?。?br />
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