python交易記錄鏈的實現(xiàn)過程詳解
更新時間:2019年07月03日 15:13:03 作者:charles_lun
這篇文章主要介紹了python交易記錄鏈的實現(xiàn)過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
接著上篇的內(nèi)容,這里實現(xiàn)一個交易記錄鏈,廢話不多說,先看圖:
跟之前的邏輯類似,但也有少許不同,這里多了一個payloadhash,以及對payloadhash和prehash的hash,下面看代碼實現(xiàn):
import hashlib import datetime # 交易記錄類 class DaDaMessage: def __init__(self, data): self.hash = None # 自身hash self.preHash = None # 上一個區(qū)塊hash self.data = data # 交易信息 self.timestamp = datetime.datetime.now() # 交易時間 self.payloadHash = self.payload_hash() # 交易后的哈希,防止篡改 #對交易信息進行hash def payload_hash(self): sha = hashlib.md5() datastr = (str(self.data) + str(self.timestamp)).encode("utf-8") sha.update(datastr) return sha.hexdigest() #密封,鎖定交易信息 def seal(self): self.hash = self.hash_message() #將交易信息和上一個區(qū)塊密封 def hash_message(self): sha = hashlib.md5() datastr = (str(self.preHash) + str(self.payloadHash)).encode("utf-8") sha.update(datastr) return sha.hexdigest() #校驗區(qū)塊信息 def validate(self): if self.hash != self.hash_message(): raise InvalidateMessage("交易哈希鏈接唄修改") if self.payloadHash != self.payload_hash(): raise InvalidateMessage("交易時間與數(shù)據(jù)被修改") #鏈接區(qū)塊 def link(self,Message): self.preHash = Message.hash def __repr__(self): return "hash:{},preHash:{},data:{}".format(self.hash,self.preHash,self.data)
自定義異常類:
class InvalidateMessage(Exception): def __init__(self,*args,**kwargs): super(Exception,self).__init__(*args,**kwargs)
編寫測試模塊:
if __name__=="__main__": m1 = DaDaMessage("I love coins 12") m2 = DaDaMessage("I love coins 13") m3 = DaDaMessage("I love coins 14") try: m1.seal() m2.link(m1) m2.seal() m3.link(m2) m3.seal() m1.hash = "0xaaaajjjjj" m1.data = "I don't love " m1.validate() m2.validate() m3.validate() print(m1) print(m2) print(m3) except InvalidateMessage as e: print(e)
查看打印結(jié)果:
跟上面的邏輯完美契合,然后我們在測試下篡改數(shù)據(jù)的結(jié)果:
當然,你也可以嘗試不用try…except 看下結(jié)果。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
tensorflow2.0的函數(shù)簽名與圖結(jié)構(gòu)(推薦)
這篇文章主要介紹了tensorflow2.0的函數(shù)簽名與圖結(jié)構(gòu),本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-04-04詳解pandas映射與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
這篇文章主要介紹了pandas映射與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的相關資料,幫助大家更好的利用python進行數(shù)據(jù)分析,感興趣的朋友可以了解下2021-01-01