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python opencv 二值化 計(jì)算白色像素點(diǎn)的實(shí)例

 更新時(shí)間:2019年07月03日 20:08:04   作者:god_speed丶  
今天小編就為大家分享一篇python opencv 二值化 計(jì)算白色像素點(diǎn)的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

貼部分代碼

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

area = 0
def ostu(img):
  global area
  image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉(zhuǎn)灰度
  blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 閾值一定要設(shè)為 0 !高斯模糊
  ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 二值化 0 = black ; 1 = white
  # cv2.imshow('image', th3)
  # a = cv2.waitKey(0)
  # print a
  height, width = th3.shape
  for i in range(height):
    for j in range(width):
      if th3[i, j] == 255:
        area += 1
  return area

以上這篇python opencv 二值化 計(jì)算白色像素點(diǎn)的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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