pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享
更新時(shí)間：2019年07月04日 11:15:35 作者：kate-kk
今天小編就為大家分享一篇pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
pd.DataFrame中通常含有許多特征，有時(shí)候需要對(duì)每個(gè)含有缺失值的列，都用均值進(jìn)行填充，代碼實(shí)現(xiàn)可以這樣：
for column in list(df.columns[df.isnull().sum() > 0]):
mean_val = df[column].mean()
df[column].fillna(mean_val, inplace=True)
# -------代碼分解-------
# 判斷哪些列有缺失值，得到series對(duì)象
df.isnull().sum() > 0
# output
contributors True
coordinates True
created_at False
display_text_range False
entities False
extended_entities True
favorite_count False
favorited False
full_text False
geo True
id False
id_str False
...
# 根據(jù)上一步結(jié)果，篩選需要填充的列
df.columns[df.isnull().sum() > 0]
# output
Index(['contributors', 'coordinates', 'extended_entities', 'geo',
'in_reply_to_screen_name', 'in_reply_to_status_id',
'in_reply_to_status_id_str', 'in_reply_to_user_id',
'in_reply_to_user_id_str', 'place', 'possibly_sensitive',
'possibly_sensitive_appealable', 'quoted_status', 'quoted_status_id',
'quoted_status_id_str', 'retweeted_status'],
dtype='object')
以上這篇pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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