python讀寫csv文件方法詳細(xì)總結(jié)

更新時(shí)間：2019年07月05日 14:36:41 作者：jp_666

在本文中小編給各位分享的是關(guān)于python讀寫csv文件方法的詳細(xì)內(nèi)容，對此有需要的朋友們跟著學(xué)習(xí)參考下。

python提供了大量的庫，可以非常方便的進(jìn)行各種操作，現(xiàn)在把python中實(shí)現(xiàn)讀寫csv文件的方法使用程序的方式呈現(xiàn)出來。

在編寫python程序的時(shí)候需要csv模塊或者pandas模塊，其中csv模塊使不需要重新下載安裝的，pandas模塊需要按照對應(yīng)的

python版本安裝。

在python2環(huán)境下安裝pandas的方式是：

sudo pip install pandas

在python3環(huán)境下安裝pandas的方式是：

sudo pip3 install pandas

1、使用csv讀寫csv文件方法總結(jié)

讀文件的時(shí)候，打開文件，調(diào)用csv.reader()讀取文件；對于讀取之后的文件的內(nèi)容，要把這些內(nèi)容輸入到另一個(gè)文件中保存，可以通過遍歷讀取的文件的每一行，然后使用csv_write.writerow()的方式寫入到指定的文件。

2、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#讀取csv文件
csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv'))
print(csv_file)
 
#添加newline可以避免一行之后的空格,這樣需要在python3環(huán)境下運(yùn)行
out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='')
csv_write = csv.writer(out,dialect='excel')
 
for item in csv_file:
	#print item
	csv_write.writerow(item)
 
print("write over")

上面的代碼是傳統(tǒng)的打開文件---讀取文件---打開文件---關(guān)閉文件的方式進(jìn)行文件讀取和寫入。在讀取和寫入的過程中分別調(diào)用了csv庫的reader()和writer()

3、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#下面這種加了encoding的寫法需要在python3環(huán)境下運(yùn)行
csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8'))
 
out = open('../../data/capital/a0','w',newline='')
csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel')
 
 
for row in csv_reader:
	#輸出的每一行是一個(gè)list,list中的每一個(gè)元素轉(zhuǎn)換成了string類型
	print(row)
		csv_writer.writerow(row)

示例代碼2的讀寫方式與示例代碼1的方式基本相同，不同的是在示例代碼2中打開文件的時(shí)候指定了打開時(shí)的編碼方式，對于輸出文件的打開方式也與示例代碼1的方式有少量的差別，把寫入方式右'a'改成了'w

4、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#讀取csv文件方式1
csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r')
reader = csv.reader(csvFile)
 
data = []
 
for item in reader:
#	print(item)
	data.append(item)
 
#print(data)
 
csvFile.close()
 
 
#讀取csv文件方式2
with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile:
	#讀取csv文件,返回的是迭代類型
	reader2 = csv.reader(csvFile)
	for item2 in reader2:
		print(item2)
csvFile.close()
 
 
#從列表寫入csv文件
#設(shè)置newline,否則兩行之間會(huì)空一行
csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len(data)
for i in range(m):
	writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()
 
 
#從字典寫入csv文件
dic = {'張三':123,'李四':456,'王二娃':789}
csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
	print(key)
#	writer2.writerow([key,dic[key]])
 
csvFile3.close()

在上面的代碼中提出了兩種不同的打開csv文件和寫入csv文件的方式。其中第一種打開方式與前面兩種非常相似，不同之處是在這種方式中，打開文件的時(shí)候加入了讀取方式，而前面兩個(gè)示例代碼沒有加。另一種讀取方式是采用python中獨(dú)有的命名方式對打開文件命名，其他部分相似。在這個(gè)示例中，對列表和字典寫入csv文件做了區(qū)分，分別提供了列表和字典寫入csv文件的示例代碼。

5、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
'''
import pandas as pd
#任意的多組列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
#字典中的key值即為csv中的列名
dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#將DataFrame存儲(chǔ)為csv,index表示是否顯示行名,default=True
dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='')
#pandas提供的讀取csv的方法
data = pd.read_csv('test.csv')
'''
 
 
#===================================
#另一種方法:用csv包,一行一行寫入
import csv
 
#python2可以用file替代open
with open('test.csv','w') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile)
	#先寫columns_name
	writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
	#寫入多行用writerows
	writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]])
 
#用reder讀取csv文件
with open('test.csv','r') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for line in reader:
		print line

這個(gè)示例代碼提出了寫入一行和寫入多行的實(shí)現(xiàn)方式。

6、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
 
with open('test.csv') as csvFile:
	#readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='')
	readcsv = csv.reader(csvFile)
	#
	rows= [row for row in readcsv]
	for row in readcsv:
		rows= [row for row in reader]
		#print(row)#打印一行
		print(row[0])#打印一行中的某個(gè)cell
		print(row[0],row[1])#打印一行中的某個(gè)cell
 
print('=================')
 
with open('test.csv') as csvFile:
	readCSV = csv.reader(csvFile)
	cols1 = []
	cols2 = [] 
	cols3 = []
	for row in readCSV:
		col1 = row[0]	
		col2 = row[1]
		col3 = row[2]
		
		cols1.append(col1)
		cols2.append(col2)
		cols3.append(col3)
 
print cols1
print cols2
print cols3

上面的代碼示例提出了讀取所有行的新寫法，提出了讀取某個(gè)cell和某一列的方式。

7、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
#第一種方法:使用reader函數(shù),接收一個(gè)可迭代的對象(比如csv文件),能返回一個(gè)生成器,就可以從其中解析出csv的內(nèi)容.eg:下面的代碼可以讀取csv的全部內(nèi)容,以行為單位
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	rows = [row for row in reader]
 
print rows
 
 
print('===========')
 
#提取其中某一列可以使用下面的方法
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	column = [row[1] for row in reader]
print column
 
 
 
print('======第二種方法======')
#第二種方法:使用DictReader,和reader函數(shù)類似,接收可迭代的對象,能返回一個(gè)可迭代的對象,能返回一個(gè)生成器,但是返回的每一個(gè)單元格都放在一個(gè)字典的值內(nèi),而這個(gè)字典的鍵則是這個(gè)單元格的標(biāo)題.用下面的代碼可以看到DictReader的結(jié)構(gòu):
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.DictReader(csvFile)
	column = [row for row in reader]
print(column)
 
#使用CictReader讀取csv的某一列,這樣可以按照列的標(biāo)題查詢
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.DictReader(csvFile)
	column = [row['a_name'] for row in reader]
print column

上面的代碼提出了讀取整行和整列的新方式。另外提出了一種使用DictReader的方式按照列名讀取的方式。

8、使用csv讀寫csv文件示例代碼

#encoding:utf-8
import csv
 
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for row in reader:
		print row
 
#向csv文件中寫內(nèi)容,這樣寫會(huì)把內(nèi)容全部寫到一個(gè)cell中
with open('test1.csv','wb') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
	writer.writerow(['a','4','5','6'])
	writer.writerow(['b','1','2','3'])
	writer.writerow(['c','9','8','7'])
	writer.writerow(['d','8','3','1'])
 
 
#向csv文件中寫內(nèi)容,下面的寫法最終可以把每一列的內(nèi)容放在一個(gè)cell中
with open('test2.csv','wb') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel')
	writer.writerow(['a','4','5','6'])
	writer.writerow(['b','1','2','3'])
	writer.writerow(['c','9','8','7'])
	writer.writerow(['d','8','3','1'])

上面的代碼提出了可以把列表中的數(shù)據(jù)放入到不同cell的實(shí)現(xiàn)方式。

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