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Python疊加兩幅柵格圖像的實現(xiàn)方法

 更新時間:2019年07月05日 15:03:47   作者:hnyzwtf  
今天小編就為大家分享一篇Python疊加兩幅柵格圖像的實現(xiàn)方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

目的

現(xiàn)有兩幅柵格圖像,一個是某地區(qū)道路柵格圖,一個是某地區(qū)土地利用類型圖,需要將道路疊加到土地利用類型圖中,即疊加后,重合的像元值以道路圖為準,其余的像元值仍是土地利用類型圖原有的像元值。

圖1 道路信息圖

圖2 土地利用類型圖

圖3 結果圖

具體實現(xiàn)

from gdalconst import *
from osgeo import gdal
import osr
import sys
import copy

#疊加兩個柵格圖像(一個道路柵格圖,一個土地利用類型圖),兩幅圖像重疊的像元值都是第一個圖像的值,
#未重疊的像元值還是土地利用類型圖上的值,最終結果便是土地利用類型圖上面多了道路信息。

roadFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\road_rastercalc.tif'
landuseFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\landuse.tif'
roadDs = gdal.Open(roadFile, GA_ReadOnly)
landuseDs = gdal.Open(landuseFile, GA_ReadOnly)
if roadDs is None:
  print 'Can not open ', roadFile
  sys.exit(1)

geotransform = roadDs.GetGeoTransform()
projection=roadDs.GetProjection()
cols = roadDs.RasterXSize
rows = roadDs.RasterYSize
roadBand = roadDs.GetRasterBand(1)
roadData = roadBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
roadNoData = roadBand.GetNoDataValue()

landuseBand = landuseDs.GetRasterBand(1)
landuseData = landuseBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
landuseNoData = landuseBand.GetNoDataValue()


result = landuseData

for i in range(0,rows):
  for j in range(0,cols):
    if(abs(roadData[i,j] - 20) < 0.0001):
      result[i,j] = 20
    if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)>0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):
      result[i,j] = landuseData[i,j]
    if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)<0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):
      result[i,j] = landuseNoData
#write result to disk
resultPath = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\result_landuse.tif'

format = "GTiff"  
driver = gdal.GetDriverByName(format)
ds = driver.Create(resultPath, cols, rows, 1, GDT_Float32)
ds.SetGeoTransform(geotransform)
ds.SetProjection(projection)
ds.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(landuseNoData)
ds.GetRasterBand(1).WriteArray(result)  
ds = None

print 'ok---------'

以上這篇Python疊加兩幅柵格圖像的實現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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