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pandas進行時間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和計算時間差并提取年月日

 更新時間：2019年07月06日 15:14:54   作者：spartanfuk  
這篇文章主要介紹了pandas進行時間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和計算時間差并提取年月日，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

#pd.to_datetime函數(shù)

#讀取數(shù)據(jù)
import pandas as pd
data = pd.read_csv('police.csv')
 
#將stop_date轉(zhuǎn)化為datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime
data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定義一個時間，計算時間差

data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
data['time_d'].head()

#統(tǒng)計各年份和月份出現(xiàn)的次數(shù)

data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

#提取年、月、日

#提取年
data['year'] = data.stop_datetime.dt.year
data['year'].head()
 
#提取月份
data['month'] = data.stop_datetime.dt.month
data['month'].head()
 
#提取日
data['day'] = data.stop_datetime.dt.day
data['day'].head()

#使用時間序列數(shù)據(jù)繪圖

data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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