pandas對dataFrame中某一個(gè)列的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法
更新時(shí)間：2019年07月08日 09:27:46 作者：每天1990
這篇文章主要介紹了pandas對dataFrame中某一個(gè)列的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
背景：dataFrame的數(shù)據(jù)，想對某一個(gè)列做邏輯處理，生成新的列，或覆蓋原有列的值
下面例子中的df均為pandas.DataFrame()的數(shù)據(jù)
1、增加新列，或更改某列的值
df["列名"]=值
如果值為固定的一個(gè)值，則dataFrame中該列所有值均為這個(gè)數(shù)據(jù)
2、處理某列
df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入?yún)?),axis=1)
說明：
1、方法名為單獨(dú)的方法名，可以處理傳入的x數(shù)據(jù)
2、x為每一行的數(shù)據(jù)，做為方法的入?yún)?；x中的數(shù)據(jù)可以用【x.列名】來獲取
3、入?yún)?等為方法需要的其他參數(shù)，不需要可以不寫
4、axis=1，表示每次取一行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，按行處理
例子如下：
根據(jù)列title的是否包含特定詞，來賦值給新的列1或0的值
bugInfo['IntegrationTest'] = bugInfo.apply(lambda x: self.bug_rule(x, "IntegrationTest"), axis = 1)
def bug_rule(self, frame, type): # 處理列表中的數(shù)據(jù)，更新到sql數(shù)據(jù)庫中
result = "0"
if type == "SmokeTest": # 冒煙測試
if re.search("^\[冒煙\]|\[冒煙測試\]|【冒煙】|【冒煙測試】", frame["title"]):
result = "1"
elif type == "InterfaceTest": # 接口測試
if re.search("^\[接口\]|\[接口測試\]|【接口】|【接口測試】", frame["title"]):
result = "1"
elif type == "IntegrationTest": # 集成測試
if self.IntegrationTime != "" and self.IntegrationTime == frame["created_time"]:
result = "1"
return result
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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